¿Es Pydantic Numpy Seguro?
Pydantic Numpy — Nerq Trust Score 69.5/100 (Grado B-). Puntuación basada en 2 independent trust signals. Último análisis: 2026-07-22
Pydantic Numpy es un paquete Python con un Nerq Trust Score de 69.5/100 (B-), basado en 3 dimensiones de datos independientes. Último análisis: 2026-07-22 Seguridad: 90/100. Popularidad: 75/100. Datos de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Última actualización: 2026-07-22. Datos legibles por máquina (JSON).
¿Es Pydantic Numpy Seguro?
Desglose de Puntuación de Confianza — Pydantic Numpy has a Nerq Trust Score of 69.5/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-22).
¿Cuál es la puntuación de confianza de Pydantic Numpy?
Pydantic Numpy tiene una Puntuación de Confianza Nerq de 69.5/100, obteniendo un grado B-. Esta puntuación se basa en 2 dimensiones medidas independientemente.
¿Cuáles son los hallazgos de seguridad clave de Pydantic Numpy?
La señal más fuerte de Pydantic Numpy es seguridad con 90/100. No se han detectado vulnerabilidades conocidas.
¿Qué es Pydantic Numpy y quién lo mantiene?
| Autor | Can H. Tartanoglu, Christoph Heindl |
| Categoría | Python Packages |
| Fuente | N/A |
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Guía de Seguridad: Pydantic Numpy
¿Qué es Pydantic Numpy?
Pydantic Numpy es un paquete de Python — Pydantic Model integration of the NumPy array.
Cómo Verificar la Seguridad
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
También puede verificar la puntuación de confianza vía API: GET /v1/preflight?target=pydantic-numpy
Principales Preocupaciones de Seguridad para Python package
Al evaluar cualquier Python package, observar: dependency vulnerabilities, malicious uploads, mantenimiento status.
Measured Signals
Pydantic Numpy has a Nerq Trust Score of 70/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of seguridad, mantenimiento, community, and quality signals.
Puntos Clave
- Pydantic Numpy has a Trust Score of 70/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Preguntas Frecuentes
¿Es Pydantic Numpy Seguro?
¿Cuál es la puntuación de confianza de Pydantic Numpy?
¿Cuáles son alternativas más seguras a Pydantic Numpy?
¿Tiene Pydantic Numpy vulnerabilidades conocidas?
¿Se mantiene activamente Pydantic Numpy?
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Disclaimer: Las puntuaciones de confianza de Nerq son evaluaciones automatizadas basadas en señales disponibles públicamente. No son respaldos ni garantías. Siempre realice su propia diligencia debida.