Backrefs est-il sûr ?
Backrefs — Nerq Trust Score 74.2/100 (Note B). Sur la base de l'analyse de 2 dimensions de confiance, il est généralement sûr mais avec quelques préoccupations. Dernière mise à jour : 2026-04-01.
Oui, Backrefs est sûr à utiliser. Backrefs is a Python package avec un Score de Confiance Nerq de 74.2/100 (B), based on 3 independent data dimensions. Il est recommandé pour une utilisation en production. Security: 90/100. Popularity: 90/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. Données lisibles par machine (JSON).
Backrefs est-il sûr ?
YES — Backrefs a un Score de Confiance Nerq de 74.2/100 (B). Il atteint le seuil de confiance de Nerq avec des signaux forts en sécurité, maintenance et adoption communautaire. Recommandé pour une utilisation en production — review the full report below for specific considerations.
Quel est le score de confiance de Backrefs ?
Backrefs a un Score de Confiance Nerq de 74.2/100, obtenant la note B. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.
Quels sont les résultats de sécurité clés pour Backrefs ?
Le signal le plus fort de Backrefs est sécurité à 90/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée. Atteint le seuil vérifié Nerq de 70+.
Qu'est-ce que Backrefs et qui le maintient ?
| Auteur | Unknown |
| Catégorie | pypi |
| Source | N/A |
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Guide de sécurité : Backrefs
Qu'est-ce que Backrefs ?
Backrefs is a Python package — A wrapper around re and regex that adds additional back references..
Comment Vérifier la Sécurité
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=backrefs
Préoccupations de sécurité pour Python packages
Lors de l'évaluation de tout Python package, watch for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Évaluation de Confiance
Backrefs a un Score de Confiance Nerq de 74/100 (B) and meets Nerq trust threshold. Ce score est basé sur une analyse automatisée des signaux de sécurité, maintenance, communauté et qualité.
Points Essentiels
- Backrefs a un Score de Confiance de 74/100 (B).
- Recommandé pour utilisation — dépasse le seuil de confiance.
- Toujours vérifier indépendamment en utilisant la Nerq API.
Analyse détaillée du score
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sécurité | 90/100 |
| Confidentialité | 80/100 |
| Fiabilité | 90/100 |
| Transparence | 50/100 |
| Maintenance | 60/100 |
Basé sur 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quelles données Backrefs collecte-t-il ?
Backrefs est un Python package, maintenu par Unknown. It receives approximately 2,722,423 weekly downloads.
En tant que paquet de développement, Backrefs ne collecte pas directement les données personnelles des utilisateurs. Cependant, les applications construites avec celui-ci peuvent collecter des données selon l'implémentation. Privacy score: 80/100.
Examinez les dépendances du paquet pour les risques potentiels de chaîne d'approvisionnement. Exécutez régulièrement la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets.
Analyse complète : Rapport de confidentialité de Backrefs · Examen de Confidentialité
Backrefs est-il sécurisé ?
Sécurité score: 90/100. Backrefs has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Informations de licence non disponibles. Les paquets open source permettent un examen de sécurité indépendant du code source.
Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for known vulnerabilities in your dependency tree.
Analyse complète : Rapport de sécurité de Backrefs
Comment nous avons calculé ce score
Le score de confiance deBackrefs de 74.2/100 (B) est calculé à partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Le score reflète 5 dimensions indépendantes: security (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (50/100), maintenance (60/100). Each dimension is weighted equally to produce the composite trust score.
Nerq analyse plus de 7,5 millions d'entités dans 26 registres en utilisant la même méthodologie, permettant une comparaison directe entre entités. Les scores sont mis à jour en continu à mesure que de nouvelles données sont disponibles.
Cette page a été révisée pour la dernière fois le April 01, 2026. Data version: 1.0.
Documentation complète de la méthodologie · Données lisibles par machine (API JSON)
Questions fréquentes
Est-ce que Backrefs sûr à utiliser?
Qu'est-ce que Backrefs's trust score ?
Quelles sont les alternatives plus sûres à Backrefs ?
Does Backrefs have known vulnerabilities?
Backrefs est-il activement maintenu ?
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Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.