Best Safest PyPI Packages 2026
Najbezpieczniejszy nr 1 pypi packages in 2026 is lxml z wynikiem zaufania Nerq 81/100 (A-), based on Nerq's independent analysis of 50 safest pypi packages across 5 trust wymiarów. Aktualizowane codziennie — ostatnia aktualizacja: 2026-08-14.
Według Nerq's analysis, the top 5 safest pypi packages by trust score are: 1. lxml (81/100), 2. coverage (81/100), 3. huggingface-hub (81/100), 4. mypy (81/100), 5. cython (81/100). Nerq Trust Scores range from 79 to 81 among the top 50. Scores are based on 5 independent trust wymiarów including bezpieczeństwo, konserwacja, and przyjęcie przez społeczność. Aktualizowane codziennie.
| # | Nazwa | Zaufanie | Ocena |
|---|---|---|---|
| 1 | lxml | 81 | A- |
| 2 | coverage | 81 | A- |
| 3 | huggingface-hub | 81 | A- |
| 4 | mypy | 81 | A- |
| 5 | cython | 81 | A- |
| 6 | langchain-core | 81 | A- |
| 7 | argcomplete | 81 | A- |
| 8 | bleach | 81 | A- |
| 9 | plotly | 81 | A- |
| 10 | weaviate-client | 81 | A- |
Top 50 Safest PyPI Packages wg Nerq Trust Score
| # | Nazwa | Zaufanie | Ocena | Stars | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | lxml | 81 | A- | 107507.7k | Powerful and Pythonic XML processing library combining libxml2/libxslt with the ElementTree API. |
| 2 | coverage | 81 | A- | 77202.5k | Code coverage measurement for Python |
| 3 | huggingface-hub | 81 | A- | 119015.4k | Client library to download and publish models, datasets and other repos on the huggingface.co hub |
| 4 | mypy | 81 | A- | 53958.1k | Optional static typing for Python |
| 5 | cython | 81 | A- | 30527.5k | The Cython compiler for writing C extensions in the Python language. |
| 6 | langchain-core | 81 | A- | 38259.9k | Building applications with LLMs through composability |
| 7 | argcomplete | 81 | A- | 16059.3k | Bash tab completion for argparse |
| 8 | bleach | 81 | A- | 14215.0k | An easy safelist-based HTML-sanitizing tool. |
| 9 | plotly | 81 | A- | 13779.0k | An open-source interactive data visualization library for Python |
| 10 | weaviate-client | 81 | A- | 12971.4k | A python native Weaviate client |
| 11 | aenum | 81 | A- | 11332.7k | Advanced Enumerations (compatible with Python's stdlib Enum), NamedTuples, and NamedConstants |
| 12 | billiard | 81 | A- | 11021.4k | Python multiprocessing fork with improvements and bugfixes |
| 13 | amqp | 81 | A- | 10862.9k | Low-level AMQP client for Python (fork of amqplib). |
| 14 | opencv-python | 81 | A- | 10769.8k | Wrapper package for OpenCV python bindings. |
| 15 | ray | 81 | A- | 11620.3k | Ray provides a simple, universal API for building distributed applications. |
| 16 | charset-normalizer | 81 | A- | 397155.8k | The Real First Universal Charset Detector. Open, modern and aktywnie utrzymywany alternative to Chard... |
| 17 | botocore | 81 | A- | 342837.1k | Low-level, data-driven core of boto 3. |
| 18 | httpx | 81 | A- | 178334.2k | The next generation HTTP client. |
| 19 | aiohttp | 81 | A- | 93596.9k | Async http client/server framework (asyncio) |
| 20 | langchain | 81 | A- | 66420.6k | Building applications with LLMs through composability |
| 21 | transformers | 81 | A- | 48067.1k | Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, v... |
| 22 | litellm | 81 | A- | 21487.8k | Library to easily interface with LLM API providers |
| 23 | anthropic | 81 | A- | 19615.1k | The official Python library for the anthropic API |
| 24 | aliyun-python-sdk-core | 81 | A- | 19375.0k | The core module of Aliyun Python SDK. |
| 25 | slack-sdk | 81 | A- | 18872.9k | The Slack API Platform SDK for Python |
| 26 | sentry-sdk | 81 | A- | 43137.4k | Python client for Sentry (https://sentry.io) |
| 27 | datasets | 81 | A- | 16324.3k | HuggingFace community-driven open-source library of datasets |
| 28 | langsmith | 81 | A- | 28896.9k | Client library to connect to the LangSmith Observability and Evaluation Platform. |
| 29 | awscli | 81 | A- | 101217.6k | Universal Command Line Environment for AWS. |
| 30 | pygments | 81 | A- | 280532.9k | Pygments is a syntax highlighting package written in Python. |
| 31 | google-cloud-storage | 81 | A- | 60304.9k | Google Cloud Storage API client library |
| 32 | azure-storage-blob | 81 | A- | 33500.7k | Microsoft Azure Blob Storage Client Library for Python |
| 33 | sympy | 81 | A- | 40279.7k | Computer algebra system (CAS) in Python |
| 34 | selenium | 81 | A- | 12220.1k | Official Python bindings for Selenium WebDriver |
| 35 | pandas | 81 | A- | 188816.6k | Powerful data structures for data analysis, time series, and statistics |
| 36 | torch | 80 | B+ | 23294.9k | Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration |
| 37 | azure-storage-file-datalake | 79 | B+ | 8465.2k | Microsoft Azure File DataLake Storage Client Library for Python |
| 38 | azure-storage-queue | 79 | B+ | 7394.4k | Microsoft Azure Azure Queue Storage Client Library for Python |
| 39 | checkov | 79 | B+ | 7282.9k | Infrastructure as code static analysis |
| 40 | sendgrid | 79 | B+ | 7197.4k | Twilio SendGrid library for Python |
| 41 | spacy | 79 | B+ | 5611.8k | Industrial-strength Natural Language Processing (NLP) in Python |
| 42 | blis | 79 | B+ | 5014.7k | The Blis BLAS-like linear algebra library, as a self-contained C-extension. |
| 43 | twilio | 79 | B+ | 4376.7k | Twilio API client and TwiML generator |
| 44 | atlassian-python-api | 79 | B+ | 3148.8k | Python Atlassian REST API Wrapper |
| 45 | azure-mgmt-containerregistry | 79 | B+ | 3135.9k | Microsoft Azure Containerregistry Management Client Library for Python |
| 46 | motor | 79 | B+ | 1911.3k | Non-blocking MongoDB driver for Tornado or asyncio |
| 47 | azure-mgmt-sql | 79 | B+ | 1753.6k | Microsoft Azure SQL Management Client Library for Python |
| 48 | azure-cli-core | 79 | B+ | 1627.0k | Microsoft Azure Command-Line Tools Core Module |
| 49 | allure-python-commons | 79 | B+ | 1571.5k | Contains the API for end users as well as helper functions and classes to build Allure adapters for ... |
| 50 | azure-cli | 79 | B+ | 1558.6k | Microsoft Azure Command-Line Tools |
Jak oceniamy Safest PyPI Packages
These safest pypi packages are ranked wg Nerq Trust Score, which evaluates bezpieczeństwo, konserwacja, przyjęcie przez społeczność, and transparency across multiple data points. Only entities with a trust score of 30 or above are included. Wyniki są na bieżąco aktualizowane w miarę dostępności nowych danych.
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są najlepsze Best Safest PyPI Packages w 2026 roku?
Na podstawie wyników zaufania Nerq, najwyżej ocenione Best Safest PyPI Packages znajdują się powyżej, oceniane pod kątem bezpieczeństwa, konserwacji, dokumentacji i przyjęcia przez społeczność.
Jak są rankowane Best Safest PyPI Packages?
Nerq rankuje narzędzia za pomocą Trust Score v2, łączącego analizę bezpieczeństwa, aktywność konserwacyjną, jakość dokumentacji i przyjęcie przez społeczność.
Czy te Best Safest PyPI Packages są bezpieczne w użyciu?
Każde narzędzie ma indywidualny raport bezpieczeństwa. Kliknij nazwę narzędzia, aby zobaczyć szczegółową analizę zaufania.
Co oznacza Nerq Trust Score A?
Ocena A (80–89) oznacza silne sygnały w bezpieczeństwie, konserwacji, dokumentacji i przyjęciu przez społeczność. A+ (90–100) to najwyższa możliwa ocena.
Jak Nerq ocenia Best Safest PyPI Packages?
Nerq analizuje Best Safest PyPI Packages w wielu wymiarach, w tym luki bezpieczeństwa, zgodność licencji, aktywność konserwacyjną, jakość dokumentacji i przyjęcie przez społeczność. Każdy wymiar jest oceniany niezależnie i łączony w ogólny wynik zaufania (0–100).