Ist Pyright sicher?
Pyright — Nerq Trust Score 79.2/100 (Note B+). Basierend auf der Analyse von 2 Vertrauensdimensionen wird es als generell sicher, aber mit einigen Bedenken eingestuft. Zuletzt aktualisiert: 2026-04-04.
Ja, Pyright ist sicher in der Verwendung. Pyright ist ein Python-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 79.2/100 (B+), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. It is empfohlen für den Produktionseinsatz. Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 90/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-04-04. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Pyright sicher?
YES — Pyright hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 79.2/100 (B+). Es erfüllt die Vertrauensschwelle von Nerq mit starken Signalen in Sicherheit, Wartung und Community-Akzeptanz. Empfohlen für den produktionseinsatz — lesen Sie den vollständigen Bericht unten für spezifische Hinweise.
Was ist die Vertrauensbewertung von Pyright?
Pyright hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 79.2/100 und erhält die Note B+. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Pyright?
Das stärkste Signal von Pyright ist sicherheit mit 90/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt. Erfüllt die Nerq-Vertrauensschwelle von 70+.
Was ist Pyright und wer pflegt es?
| Autor | Robert Craigie |
| Kategorie | pypi |
| Quelle | N/A |
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Sicherheitsleitfaden: Pyright
Was ist Pyright?
Pyright ist ein Python-Paket — Command line wrapper for pyright.
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=pyright
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python packages
Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.
Vertrauensbewertung
Pyright hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 79/100 (B+) and meets Nerq trust threshold. Diese Bewertung basiert auf automatisierter Analyse von Sicherheits-, Wartungs-, Community- und Qualitätssignalen.
Wichtigste Punkte
- Pyright hat eine Vertrauensbewertung von 79/100 (B+).
- Zur Nutzung empfohlen — überschreitet die Vertrauensschwelle.
- Überprüfen Sie immer unabhängig mit der Nerq API.
Detaillierte Bewertungsanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sicherheit | 90/100 |
| Datenschutz | 80/100 |
| Zuverlässigkeit | 90/100 |
| Transparenz | 85/100 |
| Wartung | 60/100 |
Basierend auf 5 Dimensionen. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welche Daten erhebt Pyright?
Pyright ist ein Python package, gepflegt von Robert Craigie. It receives approximately 6,919,710 weekly downloads. Licensed under MIT.
Als Entwicklungspaket Pyright erhebt keine personenbezogenen Daten von Endnutzern direkt. Allerdings können mit ihm erstellte Anwendungen je nach Implementierung Daten erheben. Privacy score: 80/100.
Überprüfen Sie die Abhängigkeiten des Pakets auf mögliche Lieferkettenrisiken. Führen Sie regelmäßig den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus.
Vollständige Analyse: Pyright Datenschutzbericht · Datenschutzprüfung
Ist Pyright sicher?
Sicherheit score: 90/100. Pyright has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under MIT, allowing code inspection. Open-Source-Pakete ermöglichen eine unabhängige Sicherheitsüberprüfung des Quellcodes.
Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) um bekannte Schwachstellen in Ihrem Abhängigkeitsbaum zu prüfen.
Vollständige Analyse: Pyright Sicherheitsbericht
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Wie wir diese Bewertung berechnet haben
Die Vertrauensbewertung vonPyright von 79.2/100 (B+) wird berechnet aus PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Die Bewertung spiegelt 5 unabhängige Dimensionen: Sicherheit (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), Wartung (60/100). Jede Dimension wird gleich gewichtet, um die zusammengesetzte Vertrauensbewertung zu erstellen.
Nerq analysiert über 7.5 million entities across 26 Register unter Verwendung derselben Methodik, die einen direkten Vergleich ermöglicht. Bewertungen werden kontinuierlich aktualisiert, wenn neue Daten verfügbar sind.
Diese Seite wurde zuletzt überprüft am April 04, 2026. Datenversion: 1.0.
Vollständige Methodendokumentation · Maschinenlesbare Daten (JSON-API)
Häufig gestellte Fragen
Ist Pyright sicher in der Verwendung?
Was ist Pyright's trust score?
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Speichert Pyright have known vulnerabilities?
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Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.