Apakah Boolean.Py Aman?
Boolean.Py — Nerq Trust Score 72.5/100 (Nilai B). Berdasarkan analisis 2 dimensi kepercayaan, dianggap umumnya aman tetapi memiliki beberapa kekhawatiran. Terakhir diperbarui: 2026-04-01.
Ya, Boolean.Py aman digunakan. Boolean.Py adalah paket Python dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 72.5/100 (B), based on 3 independent data dimensions. Direkomendasikan untuk penggunaan produksi. Security: 90/100. Popularity: 90/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Boolean.Py Aman?
YA — Boolean.Py memiliki Skor Kepercayaan Nerq sebesar 72.5/100 (B). Memenuhi ambang batas kepercayaan Nerq dengan sinyal kuat di keamanan, pemeliharaan, dan adopsi komunitas. Direkomendasikan untuk penggunaan produksi — tinjau laporan lengkap di bawah untuk pertimbangan spesifik.
Berapa skor kepercayaan Boolean.Py?
Boolean.Py memiliki Skor Kepercayaan Nerq 72.5/100 dengan nilai B. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Boolean.Py?
Sinyal terkuat Boolean.Py adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi. Memenuhi ambang verifikasi Nerq 70+.
Apa itu Boolean.Py dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Sebastian Kraemer |
| Kategori | pypi |
| Sumber | N/A |
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Boolean.Py
Apa itu Boolean.Py?
Boolean.Py adalah Python package — Define boolean algebras, create and parse boolean expressions and create custom boolean DSL..
Cara Memverifikasi Keamanan
Jalankan pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=boolean.py
Masalah Keamanan Utama untuk Python packages
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Penilaian Kepercayaan
Boolean.Py memiliki Skor Kepercayaan Nerq sebesar 72/100 (B) dan memenuhi ambang batas kepercayaan Nerq. Skor ini berdasarkan analisis otomatis sinyal keamanan, pemeliharaan, komunitas, dan kualitas.
Kesimpulan Utama
- Boolean.Py memiliki Skor Kepercayaan sebesar 72/100 (B).
- Direkomendasikan — memenuhi ambang batas kepercayaan.
- Selalu verifikasi secara mandiri menggunakan Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 90/100 |
| Privasi | 80/100 |
| Keandalan | 90/100 |
| Transparansi | 85/100 |
| Pemeliharaan | 60/100 |
Berdasarkan 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Data apa yang dikumpulkan Boolean.Py?
Boolean.Py adalah paket Python yang dipelihara oleh Sebastian Kraemer. It receives approximately 3,992,491 weekly downloads. Licensed under BSD-2-Clause.
Sebagai paket pengembangan, Boolean.Py tidak secara langsung mengumpulkan data pribadi pengguna akhir. Namun, aplikasi yang dibangun dengannya mungkin mengumpulkan data tergantung implementasi. Skor privasi: 80/100.
Tinjau dependensi paket untuk potensi risiko rantai pasokan. Jalankan perintah audit package manager Anda secara teratur.
Analisis lengkap: Laporan Privasi Boolean.Py · Tinjauan Privasi
Apakah Boolean.Py aman?
Skor keamanan: 90/100. Boolean.Py memiliki 0 kerentanan yang diketahui (CVE) di National Vulnerability Database. Ini adalah catatan bersih.
Licensed under BSD-2-Clause, allowing code inspection. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.
Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Boolean.Py
Cara kami menghitung skor ini
Skor kepercayaanBoolean.Py sebesar 72.5/100 (B) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: security (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Halaman ini terakhir ditinjau pada April 01, 2026. Data version: 1.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Boolean.Py aman digunakan?
Berapa skor kepercayaan Boolean.Py?
Apa alternatif yang lebih aman dari Boolean.Py?
Apakah Boolean.Py memiliki kerentanan yang diketahui?
Seberapa aktif Boolean.Py dipelihara?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.