Apakah Matplotlib Aman?
Matplotlib — Nerq Trust Score 87.0/100 (Nilai A). Berdasarkan analisis 2 dimensi kepercayaan, dianggap aman untuk digunakan. Terakhir diperbarui: 2026-04-01.
Ya, Matplotlib aman digunakan. Matplotlib adalah paket Python dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 87.0/100 (A), based on 3 independent data dimensions. Direkomendasikan untuk penggunaan produksi. Security: 70/100. Popularity: 95/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Matplotlib Aman?
YA — Matplotlib memiliki Skor Kepercayaan Nerq sebesar 87.0/100 (A). Memenuhi ambang batas kepercayaan Nerq dengan sinyal kuat di keamanan, pemeliharaan, dan adopsi komunitas. Direkomendasikan untuk penggunaan produksi — tinjau laporan lengkap di bawah untuk pertimbangan spesifik.
Berapa skor kepercayaan Matplotlib?
Matplotlib memiliki Skor Kepercayaan Nerq 87.0/100 dengan nilai A. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Matplotlib?
Sinyal terkuat Matplotlib adalah popularitas pada 95/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi. Memenuhi ambang verifikasi Nerq 70+.
Apa itu Matplotlib dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| Kategori | pypi |
| Sumber | N/A |
Matplotlib di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Panduan Keamanan: Matplotlib
Apa itu Matplotlib?
Matplotlib adalah Python package — Python plotting package.
Cara Memverifikasi Keamanan
Jalankan pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=matplotlib
Masalah Keamanan Utama untuk Python packages
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Penilaian Kepercayaan
Matplotlib memiliki Skor Kepercayaan Nerq sebesar 64/100 (C+) dan belum mencapai ambang batas kepercayaan Nerq (70+). Skor ini berdasarkan analisis otomatis sinyal keamanan, pemeliharaan, komunitas, dan kualitas.
Kesimpulan Utama
- Matplotlib memiliki Skor Kepercayaan sebesar 64/100 (C+).
- Tinjau dengan saksama sebelum digunakan — di bawah ambang batas kepercayaan.
- Selalu verifikasi secara mandiri menggunakan Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 70/100 |
| Privasi | 80/100 |
| Keandalan | 90/100 |
| Transparansi | 85/100 |
| Pemeliharaan | 60/100 |
Berdasarkan 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Data apa yang dikumpulkan Matplotlib?
Matplotlib adalah paket Python yang dipelihara oleh John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 43,561,223 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
Sebagai paket pengembangan, Matplotlib tidak secara langsung mengumpulkan data pribadi pengguna akhir. Namun, aplikasi yang dibangun dengannya mungkin mengumpulkan data tergantung implementasi. Skor privasi: 80/100.
Tinjau dependensi paket untuk potensi risiko rantai pasokan. Jalankan perintah audit package manager Anda secara teratur.
Analisis lengkap: Laporan Privasi Matplotlib · Tinjauan Privasi
Apakah Matplotlib aman?
Skor keamanan: 70/100. Matplotlib memiliki 0 kerentanan yang diketahui (CVE) di National Vulnerability Database. Ini adalah catatan bersih.
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.
Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Matplotlib
Matplotlib di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Cara kami menghitung skor ini
Skor kepercayaanMatplotlib sebesar 87.0/100 (A) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: security (70/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Halaman ini terakhir ditinjau pada April 01, 2026. Data version: 1.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Matplotlib aman digunakan?
Berapa skor kepercayaan Matplotlib?
Apa alternatif yang lebih aman dari Matplotlib?
Apakah Matplotlib memiliki kerentanan yang diketahui?
Seberapa aktif Matplotlib dipelihara?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.