Apakah Datasets Aman?
Datasets — Nerq Trust Score 80.8/100 (Nilai A-). Skor berdasarkan 2 independent trust signals. Terakhir dianalisis: 2026-07-21
Datasets adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 80.8/100 (A-), based on 3 dimensi data independen. Terakhir dianalisis: 2026-07-21 Keamanan: 90/100. Popularitas: 100/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-07-21. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Datasets Aman?
Rincian Skor Kepercayaan — Datasets has a Nerq Trust Score of 80.8/100 (A-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-21).
Berapa skor kepercayaan Datasets?
Datasets memiliki Skor Kepercayaan Nerq 80.8/100 dengan nilai A-. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Datasets?
Sinyal terkuat Datasets adalah popularitas pada 100/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi.
Apa itu Datasets dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | HuggingFace Inc. |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Datasets di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Datasets
Apa itu Datasets?
Datasets adalah paket Python — HuggingFace community-driven open-source library of datasets.
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=datasets
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Measured Signals
Datasets has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-). This score is a composite of automated measurements of keamanan, pemeliharaan, community, and quality signals.
Kesimpulan Utama
- Datasets has a Trust Score of 81/100 (A-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 90/100 |
| Pemeliharaan | 100/100 |
| Popularitas | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
Berdasarkan 5 dimensi. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Data apa yang dikumpulkan Datasets?
Datasets adalah paket Python dipelihara oleh HuggingFace Inc.. It receives approximately 16,324,346 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0.
Sebagai paket pengembangan, Datasets tidak secara langsung mengumpulkan data pribadi pengguna akhir. Namun, aplikasi yang dibangun dengannya mungkin mengumpulkan data tergantung implementasi. Privacy score: 80/100.
Tinjau dependensi paket untuk potensi risiko rantai pasokan. Jalankan perintah audit dari package manager Anda regularly.
Analisis lengkap: Laporan Privasi Datasets · Tinjauan Privasi
Apakah Datasets aman?
Keamanan score: 90/100. Datasets has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache 2.0, allowing code inspection. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.
Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Datasets
Datasets di Platform Lain
Developer/perusahaan yang sama di registry lain:
Cara kami menghitung skor ini
Datasets's trust score of 80.8/100 (A-) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: keamanan (90/100), pemeliharaan (100/100), popularitas (100/100), quality (65/100), community (35/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq menganalisis lebih dari 7,5 juta entitas di 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Signals last measured on July 21, 2026. Versi data: 1.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Datasets Aman?
Berapa skor kepercayaan Datasets?
Apa alternatif yang lebih aman dari Datasets?
Apakah Datasets memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Datasets dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.