Apakah Hugging Face Aman?

Hugging Face — Nerq Trust Score 79.0/100 (Nilai B+). Berdasarkan analisis 2 dimensi kepercayaan, dianggap umumnya aman tetapi memiliki beberapa kekhawatiran. Terakhir diperbarui: 2026-04-04.

Ya, Hugging Face aman digunakan. Hugging Face adalah AI tool dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 79.0/100 (B+), based on 3 dimensi data independen. It is recommended for use. Keamanan: 90/100. Popularitas: 0/100. Data bersumber dari privacy policy analysis, data handling practices, company background, and keamanan certifications. Terakhir diperbarui: 2026-04-04. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).

Apakah Hugging Face Aman?

YA — Hugging Face memiliki Skor Kepercayaan Nerq sebesar 79.0/100 (B+). Memenuhi ambang batas kepercayaan Nerq dengan sinyal kuat di keamanan, pemeliharaan, dan adopsi komunitas. Recommended for use — tinjau laporan lengkap di bawah untuk pertimbangan spesifik.

Analisis Keamanan → Laporan Privasi {name} →

Berapa skor kepercayaan Hugging Face?

Hugging Face memiliki Skor Kepercayaan Nerq 79.0/100 dengan nilai B+. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.

Keamanan
90
Popularitas
0

Apa temuan keamanan utama untuk Hugging Face?

Sinyal terkuat Hugging Face adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi. Memenuhi ambang verifikasi Nerq 70+.

Skor keamanan: 90/100 (strong)
Popularitas: 0/100 — adopsi komunitas

Apa itu Hugging Face dan siapa yang mengelolanya?

PembuatUnknown
Kategoriai_tool
SumberN/A

Alternatif Populer di ai_tool

haotian-liu/LLaVA
71.3/100 · B
github
wan22_i2v_14b_orbit_shot_lora
59.2/100 · D
huggingface_search_ext
ChuckNorris (L1B3RT4S Prompt Enhancer)
46.5/100 · D
pulsemcp
LFM2-350M-Math
59.2/100 · D
huggingface_author2
XCOMET-XL
59.2/100 · D
huggingface_author2

Panduan Keamanan: Hugging Face

Apa itu Hugging Face?

Hugging Face is a software — AI community platform hosting 500K+ models and 100K+ datasets. The GitHub of machine learning..

Cara Memverifikasi Keamanan

Tinjau project for recent activity and known issues.

Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=Hugging Face

Masalah Keamanan Utama untuk softwares

Saat mengevaluasi software, perhatikan: pemeliharaan status, keamanan.

Penilaian Kepercayaan

Hugging Face memiliki Skor Kepercayaan Nerq sebesar 48/100 (D) dan belum mencapai ambang batas kepercayaan Nerq (70+). Skor ini berdasarkan analisis otomatis sinyal keamanan, pemeliharaan, komunitas, dan kualitas.

Alternatif

Kesimpulan Utama

Analisis Skor Terperinci

DimensionScore
Keamanan90/100
Privasi36/100
Keandalan46/100
Transparansi43/100
Pemeliharaan60/100

Berdasarkan 5 dimensi. Data from privacy policy analysis, data handling practices, company background, and keamanan certifications.

Data apa yang dikumpulkan Hugging Face?

Hugging Face is an AI tool. AI community platform hosting 500K+ models and 100K+ datasets. The GitHub of machine learning.

Skor privasi: 36/100. AI tools may use inputs for model improvement unless explicitly opted out. Check the data usage policy before sharing confidential information, code, or personal data.

Consider whether the tool offers enterprise plans with data isolation, SOC 2 kepatuhan, or on-premise deployment options.

Analisis lengkap: Laporan Privasi Hugging Face · Tinjauan Privasi

Apakah Hugging Face aman?

Skor keamanan: 90/100. AI community platform hosting 500K+ models and 100K+ datasets. The GitHub of machine learning.

Check Hugging Face's keamanan page for certifications such as SOC 2 Type II, ISO 27001, or GDPR kepatuhan dokumentasi. These certifications indicate that the vendor follows established keamanan practices and undergoes regular audits.

For enterprise deployments, verify SSO/SAML support, role-based access control, and audit logging capabilities.

Analisis lengkap: Laporan Keamanan Hugging Face

Cara kami menghitung skor ini

Skor kepercayaan

Hugging Face sebesar 79.0/100 (B+) dihitung dari privacy policy analysis, data handling practices, company background, and keamanan certifications. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: keamanan (90/100), privacy (36/100), reliability (46/100), transparency (43/100), pemeliharaan (60/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.

Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.

Halaman ini terakhir ditinjau pada April 04, 2026. Versi data: 1.0.

Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah Hugging Face aman digunakan?
Ya, aman digunakan. Hugging Face memiliki Skor Kepercayaan Nerq sebesar 79.0/100 (B+). Sinyal terkuat: keamanan (90/100). Skor berdasarkan keamanan (90/100), popularitas (0/100).
Berapa skor kepercayaan Hugging Face?
Hugging Face: 79.0/100 (B+). Skor berdasarkan: keamanan (90/100), popularitas (0/100). Skor diperbarui saat data baru tersedia. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=Hugging Face
Apa alternatif terbaik untuk Hugging Face?
Dalam kategori ai_tool, alternatif berperingkat lebih tinggi termasuk haotian-liu/LLaVA (71/100), wan22_i2v_14b_orbit_shot_lora (59/100), ChuckNorris (L1B3RT4S Prompt Enhancer) (46/100). Hugging Face mendapat skor 79.0/100.
Does Hugging Face use my data for training?
Nerq continuously monitors Hugging Face and updates its skor kepercayaan as new data becomes available. Data bersumber dari privacy policy analysis, data handling practices, company background, and keamanan certifications. Current: 79.0/100 (B+), last terverifikasi 2026-04-04. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=Hugging Face
Apakah Hugging Face safe for confidential work?
Hugging Face memiliki skor kepercayaan 79.0/100 (B+). Memenuhi ambang batas terverifikasi Nerq.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Jelajahi kategori

Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.

We use cookies for analytics and caching. Privasi Policy