Is Censusdata veilig?

Censusdata — Nerq Vertrouwensscore 58.5/100 (C-beoordeling). Op basis van analyse van 2 vertrouwensdimensies wordt het beschouwd als heeft opmerkelijke beveiligingszorgen. Laatst bijgewerkt: 2026-04-04.

Gebruik Censusdata met voorzichtigheid. Censusdata is een Python package met een Nerq Vertrouwensscore van 58.5/100 (C), based on 3 onafhankelijke gegevensdimensies. Het ligt onder de aanbevolen drempel van 70. Beveiliging: 90/100. Populariteit: 0/100. Gegevens afkomstig van PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Laatst bijgewerkt: 2026-04-04. Machineleesbare gegevens (JSON).

Is Censusdata veilig?

VOORZICHTIGHEID — Censusdata heeft een Nerq Vertrouwensscore van 58.5/100 (C). Het heeft gematigde vertrouwenssignalen maar toont enkele aandachtspunten. Geschikt voor ontwikkelingsgebruik — controleer beveiligings- en onderhoudssignalen vóór productie-implementatie.

Beveiligingsanalyse → {name} Privacyrapport →

Wat is de vertrouwensscore van Censusdata?

Censusdata heeft een Nerq Vertrouwensscore van 58.5/100 met het cijfer C. Deze score is gebaseerd op 2 onafhankelijk gemeten dimensies, waaronder beveiliging, onderhoud en community-adoptie.

Beveiliging
90
Populariteit
0

Wat zijn de belangrijkste beveiligingsbevindingen voor Censusdata?

Het sterkste signaal van Censusdata is beveiliging met 90/100. Er zijn geen bekende kwetsbaarheden gedetecteerd. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.

Beveiliging score: 90/100 (strong)
Populariteit: 0/100 — gemeenschapsacceptatie

Wat is Censusdata en wie onderhoudt het?

OntwikkelaarJulien Leider
Categoriepypi
BronN/A

Vergelijkbare Pypi op Vertrouwensscore

argparse (68)backports-datetime-fromisoformat (68)azure-mgmt-maps (68)azure-mgmt-batchai (68)azure-ai-documentintelligence (68)
Bekijk alle veiligste Pypi →

Vergelijken

Censusdata vs argparseCensusdata vs backports-datetime-fromisoformatCensusdata vs azure-mgmt-maps

Beveiligingsgids: Censusdata

Wat is Censusdata?

Censusdata is een Python package — Download data from U.S. Census API.

Hoe de veiligheid te verifiëren

Uitvoeren pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

U kunt de vertrouwensscore ook via API controleren: GET /v1/preflight?target=CensusData

Belangrijkste beveiligingsproblemen voor Python packages

Bij het evalueren van elk Python package, let op: dependency vulnerabilities, malicious uploads, onderhoud status.

Vertrouwensbeoordeling

Censusdata heeft een Nerq Vertrouwensscore van 58/100 (C) en heeft de Nerq vertrouwensdrempel (70+) nog niet bereikt. Deze score is gebaseerd op geautomatiseerde analyse van beveiligings-, onderhouds-, gemeenschaps- en kwaliteitssignalen.

Belangrijkste conclusies

Veelgestelde vragen

Is Censusdata veilig om te gebruiken?
Gebruik met enige voorzichtigheid. CensusData heeft een Nerq Vertrouwensscore van 58.5/100 (C). Sterkste signaal: beveiliging (90/100). Score gebaseerd op beveiliging (90/100), populariteit (0/100).
Wat is Censusdata's trust score?
CensusData: 58.5/100 (C). Score gebaseerd op: beveiliging (90/100), populariteit (0/100). Scores worden bijgewerkt naarmate nieuwe gegevens beschikbaar komen. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=CensusData
Wat zijn veiligere alternatieven voor Censusdata?
In the pypi category, meer Python-pakketten worden geanalyseerd — kom snel terug. CensusData scores 58.5/100.
Heeft Censusdata bekende kwetsbaarheden?
Nerq controleert Censusdata tegen NVD, OSV.dev en registerspecifieke kwetsbaarheidsdatabases. Huidige beveiligingsscore: 90/100. Voer de auditcommando van uw pakketbeheerder uit voor de nieuwste bevindingen.
Hoe actief wordt Censusdata onderhouden?
Censusdata heeft een vertrouwensscore van 58.5/100 (C). Onder de geverifieerde drempel van Nerq — conduct additional review.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Disclaimer: Nerq-vertrouwensscores zijn geautomatiseerde beoordelingen op basis van openbaar beschikbare signalen. Ze vormen geen aanbeveling of garantie. Voer altijd uw eigen verificatie uit.

We use cookies for analytics and caching. Privacy Policy