Безопасен ли Apache Flink Ml?

Apache Flink Ml — Nerq Trust Score 52.2/100 (Оценка C-). На основе анализа 2 измерений доверия, считается имеющим заметные проблемы безопасности. Последнее обновление: 2026-04-04.

Используйте Apache Flink Ml с осторожностью. Apache Flink Ml — это Python package с рейтингом доверия Nerq 52.2/100 (C-), based on 3 независимых показателей данных. Ниже рекомендуемого порога в 70. Безопасность: 90/100. Популярность: 0/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-04-04. Машинночитаемые данные (JSON).

Безопасен ли Apache Flink Ml?

ОСТОРОЖНО — Apache Flink Ml имеет рейтинг доверия Nerq 52.2/100 (C-). Умеренные сигналы доверия, но есть отдельные области, требующие внимания. Подходит для разработки — проверьте сигналы безопасности и обслуживания перед развёртыванием в продакшене.

Анализ безопасности → Отчёт о конфиденциальности {name} →

Каков рейтинг доверия Apache Flink Ml?

Apache Flink Ml имеет Nerq Trust Score 52.2/100 с оценкой C-. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.

Безопасность
90
Популярность
0

Каковы основные выводы по безопасности Apache Flink Ml?

Самый сильный сигнал Apache Flink Ml — безопасность на уровне 90/100. Известных уязвимостей не обнаружено. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.

Рейтинг безопасности: 90/100 (strong)
Популярность: 0/100 — принятие сообществом

Что такое Apache Flink Ml и кто его поддерживает?

РазработчикApache Software Foundation
Категорияpypi
ИсточникN/A

Apache Flink Ml на других платформах

Тот же разработчик/компания в других реестрах:

avro
68/100 · gems
ASF.apache-netbeans-java
60/100 · vscode
ASF.apache-daffodil-vscode
55/100 · vscode
ASF.openwhisk-vscode-extension
55/100 · vscode
log4net-oldkey
53/100 · nuget

Похожие Pypi по рейтингу доверия

backports.tempfile (62)anki-mac-helper (62)arcon (62)aiohttp-безопасность (62)bpy (62)
Все самые безопасные Pypi →

Сравнить

Apache Flink Ml vs backports.tempfileApache Flink Ml vs anki-mac-helperApache Flink Ml vs arcon

Руководство по безопасности: Apache Flink Ml

Что такое Apache Flink Ml?

Apache Flink Ml Python package — Apache Flink ML Python API.

Как проверить безопасность

Запустите pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=apache-flink-ml

Основные проблемы безопасности для Python packages

При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.

Оценка доверия

Apache Flink Ml имеет рейтинг доверия Nerq 52/100 (C-) и ещё не достиг порога доверия Nerq (70+). Этот рейтинг основан на автоматическом анализе сигналов безопасности, обслуживания, сообщества и качества.

Основные выводы

Часто задаваемые вопросы

Безопасен ли Apache Flink Ml для использования?
Используйте с осторожностью. apache-flink-ml имеет рейтинг доверия Nerq 52.2/100 (C-). Самый сильный сигнал: безопасность (90/100). Рейтинг основан на безопасность (90/100), популярность (0/100).
Что такое Apache Flink Ml's trust score?
apache-flink-ml: 52.2/100 (C-). Рейтинг основан на: безопасность (90/100), популярность (0/100). Рейтинги обновляются по мере поступления новых данных. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=apache-flink-ml
Какие более безопасные альтернативы Apache Flink Ml?
В категории pypi, больше пакетов Python анализируется — проверьте позже. apache-flink-ml получает 52.2/100.
Есть ли у Apache Flink Ml известные уязвимости?
Nerq проверяет Apache Flink Ml по базам NVD, OSV.dev и реестровым базам уязвимостей. Текущий рейтинг безопасности: 90/100. Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов для получения последних данных.
Насколько активно поддерживается Apache Flink Ml?
Apache Flink Ml имеет рейтинг доверия 52.2/100 (C-). Ниже верифицированного порога Nerq — conduct additional review.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Просмотр категорий

Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.

We use cookies for analytics and caching. Конфиденциальность Policy