Безопасен ли Huggingface Hub?
Huggingface Hub — Nerq Trust Score 80.8/100 (Оценка A-). Рейтинг основан на 2 independent trust signals. Последний анализ: 2026-11-03
Huggingface Hub — это Python package с рейтингом доверия Nerq 80.8/100 (A-), based on 3 независимых показателей данных. Последний анализ: 2026-11-03 Безопасность: 90/100. Популярность: 100/100. Данные из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Последнее обновление: 2026-11-03. Машинночитаемые данные (JSON).
Безопасен ли Huggingface Hub?
Детали рейтинга доверия — Huggingface Hub has a Nerq Trust Score of 80.8/100 (A-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-03).
Каков рейтинг доверия Huggingface Hub?
Huggingface Hub имеет Nerq Trust Score 80.8/100 с оценкой A-. Этот балл основан на 2 независимо измеренных параметрах, включая безопасность, обслуживание и принятие сообществом.
Каковы основные выводы по безопасности Huggingface Hub?
Самый сильный сигнал Huggingface Hub — популярность на уровне 100/100. Известных уязвимостей не обнаружено.
Что такое Huggingface Hub и кто его поддерживает?
| Разработчик | Hugging Face, Inc. |
| Категория | Python Packages |
| Источник | N/A |
Похожие Pypi по рейтингу доверия
Руководство по безопасности: Huggingface Hub
Что такое Huggingface Hub?
Huggingface Hub — это пакет Python — Client library to download and publish models, datasets and other repos on the huggingface.co hub.
Как проверить безопасность
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Вы также можете проверить рейтинг доверия через API: GET /v1/preflight?target=huggingface-hub
Основные проблемы безопасности для Python package
При оценке любого Python package, обратите внимание на: dependency vulnerabilities, malicious uploads, обслуживание status.
Measured Signals
Huggingface Hub has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-). This score is a composite of automated measurements of безопасность, обслуживание, community, and quality signals.
Основные выводы
- Huggingface Hub has a Trust Score of 81/100 (A-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Подробный анализ рейтинга
| Dimension | Score |
|---|---|
| Безопасность | 90/100 |
| Обслуживание | 100/100 |
| Популярность | 100/100 |
| Quality | 65/100 |
| Community | 35/100 |
На основе 5 показателей. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Какие данные собирает Huggingface Hub?
Huggingface Hub — это пакет Python поддерживается Hugging Face, Inc.. It receives approximately 119,015,379 weekly downloads. Licensed under Apache-2.0.
Как пакет для разработки, Huggingface Hub не собирает напрямую персональные данные конечных пользователей. Однако приложения, созданные с его помощью, могут собирать данные в зависимости от реализации. Privacy score: 80/100.
Проверьте зависимости пакета на возможные риски цепочки поставок. Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов regularly.
Полный анализ: Отчёт о конфиденциальности Huggingface Hub · Обзор конфиденциальности
Безопасен ли Huggingface Hub?
Безопасность score: 90/100. Huggingface Hub has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under Apache-2.0, allowing code inspection. Пакеты с открытым исходным кодом позволяют проводить независимую проверку безопасности кода.
Запустите команду аудита вашего менеджера пакетов (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) для проверки известных уязвимостей в вашем дереве зависимостей.
Полный анализ: Отчёт о безопасности Huggingface Hub
Как мы рассчитали этот рейтинг
Huggingface Hub's trust score of 80.8/100 (A-) вычисляется из PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Рейтинг отражает 5 независимых показателей: безопасность (90/100), обслуживание (100/100), популярность (100/100), quality (65/100), community (35/100). Каждый показатель имеет равный вес в сводном рейтинге доверия.
Nerq анализирует более 7,5 миллиона сущностей в 26 реестрах используя единую методологию, что позволяет проводить прямое сравнение между сущностями. Рейтинги обновляются непрерывно по мере поступления новых данных.
Signals last measured on November 03, 2026. Версия данных: 1.0.
Полная документация методологии · Машинночитаемые данные (JSON API)
Часто задаваемые вопросы
Безопасен ли Huggingface Hub?
Каков рейтинг доверия Huggingface Hub?
Какие более безопасные альтернативы Huggingface Hub?
Есть ли у Huggingface Hub известные уязвимости?
Активно ли поддерживается Huggingface Hub?
Популярное в Python Packages
Просмотр категорий
См. также
Disclaimer: Рейтинги доверия Nerq — это автоматические оценки, основанные на публично доступных сигналах. Они не являются рекомендацией или гарантией. Всегда проводите собственную проверку.