Är Calplot säker?

Calplot — Nerq Förtroendepoäng 63.5/100 (Betyg C+). Baserat på analys av 2 tillitsdimensioner bedöms det som generellt säkert men med vissa farhågor. Senast uppdaterad: 2026-04-03.

Använd Calplot med försiktighet. Calplot är ett Python-paket med ett Nerq-förtroendepoäng på 63.5/100 (C+), based on 3 oberoende datadimensioner. Ligger under den rekommenderade gränsen på 70. Säkerhet: 90/100. Popularity: 45/100. Data hämtad från PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Senast uppdaterad: 2026-04-03. Maskinläsbar data (JSON).

Är Calplot säker?

VAR FÖRSIKTIG — Calplot har ett Nerq-förtroendepoäng på 63.5/100 (C+). Har måttliga förtroendesignaler men uppvisar vissa oroande områden. Lämplig för utvecklingsanvändning — granska säkerhets- och underhållssignaler innan produktionsdriftsättning.

Säkerhetsanalys → {name} integritetsrapport →

Vad är Calplots förtroendepoäng?

Calplot har ett Nerq-förtroendepoäng på 63.5/100, earning a C+ grade. This score is based on 2 independently measured dimensioner including säkerhet, underhåll, and communityanvändning.

Säkerhet
90
Popularitet
45

Vilka är de viktigaste säkerhetsresultaten för Calplot?

Calplot's strongest signal is säkerhet at 90/100. No kända sårbarheter have been detected. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.

Säkerhet score: 90/100 (strong)
Popularity: 45/100 — communityanvändning

Vad är Calplot och vem underhåller det?

UtvecklareTom Kwok
Kategoripypi
KällaN/A

Liknande Pypi efter förtroendepoäng

azure-mgmt-redis (74)browser-cookie3 (74)adal (74)html5lib (74)azure-keyvault-certificates (74)
Se alla säkraste Pypi →

Jämför

Calplot vs azure-mgmt-redisCalplot vs browser-cookie3Calplot vs adal

Säkerhetsguide: Calplot

Vad är Calplot?

Calplot är ett Python package — Calendar heatmaps from Pandas time series data.

Så verifierar du säkerheten

Kör pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Du kan också kontrollera förtroendepoängen via API: GET /v1/preflight?target=calplot

Viktiga säkerhetsproblem för Python packages

När du utvärderar ett Python package, håll utkik efter: dependency vulnerabilities, malicious uploads, underhåll status.

Förtroendebedömning

Calplot har ett Nerq-förtroendepoäng på 64/100 (C+) och har ännu inte nått Nerqs förtroendetröskel (70+). Denna poäng baseras på automatiserad analys av signaler för säkerhet, underhåll, community och kvalitet.

Viktigaste slutsatser

Vanliga frågor

Är Calplot säker att använda?
Använd med viss försiktighet. calplot har ett Nerq-förtroendepoäng på 63.5/100 (C+). Starkaste signalen: säkerhet (90/100). Poäng baserad på säkerhet (90/100), popularitet (45/100).
Vad är Calplot's trust score?
calplot: 63.5/100 (C+). Poäng baserad på: säkerhet (90/100), popularitet (45/100). Poäng uppdateras när ny data finns tillgänglig. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=calplot
Vilka säkrare alternativ finns till Calplot?
In the pypi category, fler Python-paket analyseras — kom tillbaka snart. calplot scores 63.5/100.
Har Calplot kända sårbarheter?
Nerq kontrollerar Calplot mot NVD, OSV.dev och registerspecifika sårbarhetsdatabaser. Aktuellt säkerhetspoäng: 90/100. Kör pakethanterarens granskningskommando för de senaste resultaten.
Hur aktivt underhålls Calplot?
Calplot har ett förtroendepoäng på 63.5/100 (C+). Under Nerqs verifierade tröskel — conduct additional review.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Disclaimer: Nerqs förtroendepoäng är automatiserade bedömningar baserade på offentligt tillgängliga signaler. De utgör inte rekommendationer eller garantier. Gör alltid din egen verifiering.

We use cookies for analytics and caching. Integritet Policy