Je Aghajani Learn 1 bezpečný?

Aghajani Learn 1 — Nerq Trust Score 46.2/100 (Stupeň D). Skóre založeno na 2 independent trust signals. Naposledy analyzováno: 2026-03-25

Aghajani Learn 1 je Python package se skóre důvěryhodnosti Nerq 46.2/100 (D), based on 3 nezávislých datových dimenzích. Naposledy analyzováno: 2026-03-25 Bezpečnost: 90/100. Popularita: 0/100. Data pocházejí z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Naposledy aktualizováno: 2026-03-25. Strojově čitelná data (JSON).

Bezpečnostní průvodce: Aghajani Learn 1

Co je Aghajani Learn 1?

Aghajani Learn 1 je balíček Pythonu — Gaussian distributions.

Jak ověřit bezpečnost

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Skóre důvěryhodnosti můžete zkontrolovat také přes API: GET /v1/preflight?target=aghajani-learn-1

Hlavní bezpečnostní problémy pro Python package

Při hodnocení jakéhokoli Python package, sledujte: dependency vulnerabilities, malicious uploads, údržba status.

Measured Signals

Aghajani Learn 1 has a Nerq Trust Score of 46/100 (D). This score is a composite of automated measurements of bezpečnost, údržba, community, and quality signals.

Hlavní závěry

• Aghajani Learn 1 has a Trust Score of 46/100 (D).
• The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
• Query the current measured values via the Nerq API.

Disclaimer: Skóre důvěryhodnosti Nerq jsou automatizovaná hodnocení založená na veřejně dostupných signálech. Nejsou doporučením ani zárukou. Vždy proveďte vlastní ověření.