Je Bigquery Ml Utils bezpečný?

Bigquery Ml Utils — Nerq Trust Score 63.0/100 (Stupeň C+). Na základě analýzy 2 dimenzí důvěryhodnosti je obecně bezpečný, ale s některými obavami. Naposledy aktualizováno: 2026-04-06.

Používejte Bigquery Ml Utils s opatrností. Bigquery Ml Utils je Python package se skóre důvěryhodnosti Nerq 63.0/100 (C+), based on 3 nezávislých datových dimenzích. Pod ověřeným prahem Nerq Bezpečnost: 90/100. Popularita: 30/100. Data pocházejí z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Naposledy aktualizováno: 2026-04-06. Strojově čitelná data (JSON).

Je Bigquery Ml Utils bezpečný?

CAUTION — Bigquery Ml Utils has a Nerq Trust Score of 63.0/100 (C+). Má střední signály důvěryhodnosti, ale vykazuje některé oblasti k pozornosti that warrant attention. Suitable for development use — review bezpečnost and údržba signals before production deployment.

Bezpečnostní analýza → Zpráva o soukromí Bigquery Ml Utils →

Jaké je skóre důvěryhodnosti Bigquery Ml Utils?

Bigquery Ml Utils má Nerq skóre důvěryhodnosti 63.0/100 se stupněm C+. Toto skóre je založeno na 2 nezávisle měřených dimenzích.

Bezpečnost
90
Popularita
30

Jaká jsou klíčová bezpečnostní zjištění pro Bigquery Ml Utils?

Nejsilnější signál Bigquery Ml Utils je bezpečnost na 90/100. Nebyly zjištěny žádné známé zranitelnosti. Dosud nedosáhl ověřeného prahu Nerq 70+.

Bezpečnostní skóre: 90/100 (silný)
Popularita: 30/100 — přijetí komunitou

Co je Bigquery Ml Utils a kdo jej spravuje?

AutorGoogle Inc.
KategoriePython Packages
ZdrojN/A

Bigquery Ml Utils na dalších platformách

Stejný vývojář/společnost v jiných registrech:

Google Spotlight Stories: Rain or Shine
56/100 · steam
Google Spotlight Stories: Back to the Moon
56/100 · steam
Google Spotlight Stories: Age of Sail
56/100 · steam
Google Spotlight Stories: Pearl
56/100 · steam
Grpc.Gcp
53/100 · nuget

Podobné Pypi podle skóre důvěryhodnosti

azure-appconfiguration (73)aliyun-python-sdk-kms (73)azure-devops (73)aws-encryption-sdk (73)aioredis (73)
Zobrazit všechny nejbezpečnější Pypi →

Porovnat

Bigquery Ml Utils vs azure-appconfigurationBigquery Ml Utils vs aliyun-python-sdk-kmsBigquery Ml Utils vs azure-devops

Bezpečnostní průvodce: Bigquery Ml Utils

Co je Bigquery Ml Utils?

Bigquery Ml Utils je balíček Pythonu — BigQuery ML Utils.

Jak ověřit bezpečnost

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Skóre důvěryhodnosti můžete zkontrolovat také přes API: GET /v1/preflight?target=bigquery-ml-utils

Hlavní bezpečnostní problémy pro Python package

Při hodnocení jakéhokoli Python package, sledujte: dependency vulnerabilities, malicious uploads, údržba status.

Hodnocení důvěryhodnosti

Bigquery Ml Utils has a Nerq Trust Score of 63/100 (C+) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Toto skóre je založeno na automatizované analýze signálů bezpečnosti, údržby, komunity a kvality.

Hlavní závěry

Často kladené otázky

Je Bigquery Ml Utils bezpečný?
Používejte s opatrností. bigquery-ml-utils se skóre důvěryhodnosti Nerq 63.0/100 (C+). Nejsilnější signál: bezpečnost (90/100). Skóre založeno na Bezpečnost (90/100), Popularita (30/100).
Jaké je skóre důvěryhodnosti Bigquery Ml Utils?
bigquery-ml-utils: 63.0/100 (C+). Skóre založeno na Bezpečnost (90/100), Popularita (30/100). Skóre se aktualizují, jakmile jsou k dispozici nová data. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=bigquery-ml-utils
What are safer alternatives to Bigquery Ml Utils?
V kategorii Python Packages, more Python packages are being analyzed — check back soon. bigquery-ml-utils scores 63.0/100.
Does Bigquery Ml Utils have known vulnerabilities?
Nerq checks Bigquery Ml Utils against NVD, OSV.dev, and registry-specific vulnerability databases. Current bezpečnost score: 90/100. Spusťte příkaz auditu vašeho správce balíčků for the latest findings.
How aktivně udržováno is Bigquery Ml Utils?
Bigquery Ml Utils has a trust score of 63.0/100 (C+). Pod ověřeným prahem Nerq — conduct additional review.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Viz také

Disclaimer: Skóre důvěryhodnosti Nerq jsou automatizovaná hodnocení založená na veřejně dostupných signálech. Nejsou doporučením ani zárukou. Vždy proveďte vlastní ověření.

Používáme cookies pro analýzu a ukládání do mezipaměti. Soukromí