Je Imbalanced Learn bezpečný?

Imbalanced Learn — Nerq Trust Score 68.2/100 (Stupeň B-). Na základě analýzy 2 dimenzí důvěryhodnosti je obecně bezpečný, ale s některými obavami. Naposledy aktualizováno: 2026-08-08.

Používejte Imbalanced Learn s opatrností. Imbalanced Learn je Python package se skóre důvěryhodnosti Nerq 68.2/100 (B-), based on 3 nezávislých datových dimenzích. Pod ověřeným prahem Nerq Bezpečnost: 90/100. Popularita: 100/100. Data pocházejí z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Naposledy aktualizováno: 2026-07-22. Strojově čitelná data (JSON).

Je Imbalanced Learn bezpečný?

CAUTION — Imbalanced Learn has a Nerq Trust Score of 68.2/100 (B-). Má střední signály důvěryhodnosti, ale vykazuje některé oblasti k pozornosti that warrant attention. Suitable for development use — review bezpečnost and údržba signals before production deployment.

Bezpečnostní analýza → Zpráva o soukromí Imbalanced Learn →

Jaké je skóre důvěryhodnosti Imbalanced Learn?

Imbalanced Learn má Nerq skóre důvěryhodnosti 68.2/100 se stupněm B-. Toto skóre je založeno na 2 nezávisle měřených dimenzích.

Bezpečnost
90
Popularita
100

Jaká jsou klíčová bezpečnostní zjištění pro Imbalanced Learn?

Nejsilnější signál Imbalanced Learn je popularita na 100/100. Nebyly zjištěny žádné známé zranitelnosti. Dosud nedosáhl ověřeného prahu Nerq 70+.

Bezpečnostní skóre: 90/100 (silný)
Popularita: 100/100 — přijetí komunitou

Co je Imbalanced Learn a kdo jej spravuje?

AutorUnknown
KategoriePython Packages
ZdrojN/A

Podobné Pypi podle skóre důvěryhodnosti

pyyaml (78)altair (78)polars (78)babel (78)certifi (78)
Zobrazit všechny nejbezpečnější Pypi →

Porovnat

Imbalanced Learn vs pyyamlImbalanced Learn vs altairImbalanced Learn vs polars

Bezpečnostní průvodce: Imbalanced Learn

Co je Imbalanced Learn?

Imbalanced Learn je balíček Pythonu — Toolbox for imbalanced dataset in machine learning.

Jak ověřit bezpečnost

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Skóre důvěryhodnosti můžete zkontrolovat také přes API: GET /v1/preflight?target=imbalanced-learn

Hlavní bezpečnostní problémy pro Python package

Při hodnocení jakéhokoli Python package, sledujte: dependency vulnerabilities, malicious uploads, údržba status.

Hodnocení důvěryhodnosti

Imbalanced Learn has a Nerq Trust Score of 68/100 (B-) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Toto skóre je založeno na automatizované analýze signálů bezpečnosti, údržby, komunity a kvality.

Hlavní závěry

Často kladené otázky

Je Imbalanced Learn bezpečný?
Používejte s opatrností. imbalanced-learn se skóre důvěryhodnosti Nerq 68.2/100 (B-). Nejsilnější signál: popularita (100/100). Skóre založeno na Bezpečnost (90/100), Popularita (100/100).
Jaké je skóre důvěryhodnosti Imbalanced Learn?
imbalanced-learn: 68.2/100 (B-). Skóre založeno na Bezpečnost (90/100), Popularita (100/100). Skóre se aktualizují, jakmile jsou k dispozici nová data. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=imbalanced-learn
Jaké jsou bezpečnější alternativy k Imbalanced Learn?
V kategorii Python balíčky, další Python package se analyzují — zkontrolujte později. imbalanced-learn scores 68.2/100.
Má Imbalanced Learn známé zranitelnosti?
Nerq kontroluje Imbalanced Learn proti NVD, OSV.dev a databázím zranitelností. Aktuální bezpečnostní skóre: 90/100.
Je Imbalanced Learn aktivně udržován?
Skóre údržby Imbalanced Learn: N/A. Zkontrolujte nedávnou aktivitu repozitáře.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Viz také

Disclaimer: Skóre důvěryhodnosti Nerq jsou automatizovaná hodnocení založená na veřejně dostupných signálech. Nejsou doporučením ani zárukou. Vždy proveďte vlastní ověření.

Používáme cookies pro analýzu a ukládání do mezipaměti. Soukromí