Je Pycampbellcr1000 bezpečný?
Pycampbellcr1000 — Nerq Trust Score 59.2/100 (Stupeň C). Skóre založeno na 2 independent trust signals. Naposledy analyzováno: 2026-07-22
Pycampbellcr1000 je Python package se skóre důvěryhodnosti Nerq 59.2/100 (C), based on 3 nezávislých datových dimenzích. Naposledy analyzováno: 2026-07-22 Bezpečnost: 90/100. Popularita: 60/100. Data pocházejí z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Naposledy aktualizováno: 2026-07-22. Strojově čitelná data (JSON).
Je Pycampbellcr1000 bezpečný?
Rozpis skóre důvěryhodnosti — Pycampbellcr1000 has a Nerq Trust Score of 59.2/100 (C). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-22).
Jaké je skóre důvěryhodnosti Pycampbellcr1000?
Pycampbellcr1000 má Nerq skóre důvěryhodnosti 59.2/100 se stupněm C. Toto skóre je založeno na 2 nezávisle měřených dimenzích.
Jaká jsou klíčová bezpečnostní zjištění pro Pycampbellcr1000?
Nejsilnější signál Pycampbellcr1000 je bezpečnost na 90/100. Nebyly zjištěny žádné známé zranitelnosti.
Co je Pycampbellcr1000 a kdo jej spravuje?
| Autor | Lionel Darras |
| Kategorie | Python Packages |
| Zdroj | N/A |
Podobné Pypi podle skóre důvěryhodnosti
Porovnat
Bezpečnostní průvodce: Pycampbellcr1000
Co je Pycampbellcr1000?
Pycampbellcr1000 je balíček Pythonu — Communication tools for Campbell CR1000-type Dataloggers.
Jak ověřit bezpečnost
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Skóre důvěryhodnosti můžete zkontrolovat také přes API: GET /v1/preflight?target=pycampbellcr1000
Hlavní bezpečnostní problémy pro Python package
Při hodnocení jakéhokoli Python package, sledujte: dependency vulnerabilities, malicious uploads, údržba status.
Measured Signals
Pycampbellcr1000 has a Nerq Trust Score of 59/100 (C). This score is a composite of automated measurements of bezpečnost, údržba, community, and quality signals.
Hlavní závěry
- Pycampbellcr1000 has a Trust Score of 59/100 (C).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Často kladené otázky
Je Pycampbellcr1000 bezpečný?
Jaké je skóre důvěryhodnosti Pycampbellcr1000?
Jaké jsou bezpečnější alternativy k Pycampbellcr1000?
Má Pycampbellcr1000 známé zranitelnosti?
Je Pycampbellcr1000 aktivně udržován?
Populární v Python Packages
Procházet kategorie
Viz také
Disclaimer: Skóre důvěryhodnosti Nerq jsou automatizovaná hodnocení založená na veřejně dostupných signálech. Nejsou doporučením ani zárukou. Vždy proveďte vlastní ověření.