Er Annotated Types sikker?
Annotated Types — Nerq Trust Score 65.2/100 (Karakter B-). Baseret på analyse af 2 tillidsdimensioner vurderes det som generelt sikkert men med visse bekymringer. Sidst opdateret: 2026-04-10.
Brug Annotated Types med forsigtighed. Annotated Types er en Python package med en Nerq Tillidsscore på 65.2/100 (B-), based on 3 uafhængige datadimensioner. Under Nerqs verificerede tærskel Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 100/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-04-10. Maskinlæsbare data (JSON).
Er Annotated Types sikker?
CAUTION — Annotated Types has a Nerq Trust Score of 65.2/100 (B-). Har moderat tillidssignaler, men viser nogle bekymrende områder that warrant attention. Suitable for development use — review sikkerhed and vedligeholdelse signals before production deployment.
Hvad er Annotated Typess tillidsscore?
Annotated Types har en Nerq Trust Score på 65.2/100 med karakteren B-. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.
Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Annotated Types?
Annotated Typess stærkeste signal er popularitet på 100/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet. It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.
Hvad er Annotated Types og hvem vedligeholder det?
| Udvikler | Unknown |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Lignende Pypi efter tillidsscore
Sammenlign
Sikkerhedsguide: Annotated Types
Hvad er Annotated Types?
Annotated Types er en Python-pakke — Reusable constraint types to use with typing.Annotated.
Sådan verificerer du sikkerheden
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=annotated-types
Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.
Tillidsvurdering
Annotated Types has a Nerq Trust Score of 65/100 (B-) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Denne score er baseret på automatiseret analyse af sikkerheds-, vedligeholdelses-, fællesskabs- og kvalitetssignaler.
Vigtigste pointer
- Annotated Types has a Trust Score of 65/100 (B-).
- Gennemgå omhyggeligt før brug — under tillidstærskel.
- Verificer altid uafhængigt ved hjælp af Nerq API.
Detaljeret scoreanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sikkerhed | 90/100 |
| Privatliv | 80/100 |
| Pålidelighed | 90/100 |
| Gennemsigtighed | 50/100 |
| Vedligeholdelse | 60/100 |
Baseret på 5 dimensioner. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Hvilke data indsamler Annotated Types?
Annotated Types er en Python-pakke vedligeholdt af Unknown. It receives approximately 131,077,574 weekly downloads.
Som en udviklingspakke, Annotated Types indsamler ikke direkte slutbrugerens personlige data. Men applikationer bygget med den kan indsamle data afhængigt af implementering. Privacy score: 80/100.
Gennemgå pakkens afhængigheder for potentielle forsyningskæderisici. Kør din pakkehåndterers auditkommando regularly.
Fuld analyse: Annotated Types privatlivsrapport · Privatlivsanmeldelse
Er Annotated Types sikker?
Sikkerhed score: 90/100. Annotated Types has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensoplysninger ikke tilgængelige. Open source-pakker muliggør uafhængig sikkerhedsgennemgang af kildekoden.
Kør din pakkehåndterers auditkommando (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) for at kontrollere for kendte sårbarheder i dit afhængighedstræ.
Fuld analyse: Annotated Types sikkerhedsrapport
Sådan beregnede vi denne score
Annotated Types's trust score of 65.2/100 (B-) beregnes ud fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Scoren afspejler 5 uafhængige dimensioner: sikkerhed (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (50/100), vedligeholdelse (60/100). Hver dimension vægtes ens for at producere den samlede tillidsscore.
Nerq analyserer over 7,5 millioner enheder i 26 registre med samme metodik, hvilket muliggør direkte sammenligning mellem enheder. Scorer opdateres løbende, efterhånden som nye data bliver tilgængelige.
Denne side blev sidst gennemgået den April 10, 2026. Dataversion: 1.0.
Ofte stillede spørgsmål
Er Annotated Types sikker?
Hvad er Annotated Typess tillidsscore?
Hvad er sikrere alternativer til Annotated Types?
Har Annotated Types kendte sårbarheder?
Vedligeholdes Annotated Types aktivt?
Populær i Python Packages
Gennemse kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.