Er Jxlpy sikker?
Jxlpy — Nerq Trust Score 57.0/100 (Karakter C). Score baseret på 2 independent trust signals. Sidst analyseret: 2026-10-01
Jxlpy er en Python package med en Nerq Tillidsscore på 57.0/100 (C), based on 3 uafhængige datadimensioner. Sidst analyseret: 2026-10-01 Sikkerhed: 90/100. Popularitet: 45/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sidst opdateret: 2026-10-01. Maskinlæsbare data (JSON).
Er Jxlpy sikker?
Tillidsscore detaljer — Jxlpy has a Nerq Trust Score of 57.0/100 (C). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-01).
Hvad er Jxlpys tillidsscore?
Jxlpy har en Nerq Trust Score på 57.0/100 med karakteren C. Denne score er baseret på 2 uafhængigt målte dimensioner, herunder sikkerhed, vedligeholdelse og community-adoption.
Hvad er de vigtigste sikkerhedsresultater for Jxlpy?
Jxlpys stærkeste signal er sikkerhed på 90/100. Ingen kendte sårbarheder er fundet.
Hvad er Jxlpy og hvem vedligeholder det?
| Udvikler | oloke |
| Kategori | Python Packages |
| Kilde | N/A |
Lignende Pypi efter tillidsscore
Sammenlign
Sikkerhedsguide: Jxlpy
Hvad er Jxlpy?
Jxlpy er en Python-pakke — JPEG XL integration in Python.
Sådan verificerer du sikkerheden
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Du kan også tjekke tillidsscoren via API: GET /v1/preflight?target=jxlpy
Vigtigste sikkerhedsproblemer for Python package
Når du vurderer en Python package, hold øje med: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedligeholdelse status.
Measured Signals
Jxlpy has a Nerq Trust Score of 57/100 (C). This score is a composite of automated measurements of sikkerhed, vedligeholdelse, community, and quality signals.
Vigtigste pointer
- Jxlpy has a Trust Score of 57/100 (C).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Ofte stillede spørgsmål
Er Jxlpy sikker?
Hvad er Jxlpys tillidsscore?
Hvad er sikrere alternativer til Jxlpy?
Har Jxlpy kendte sårbarheder?
Vedligeholdes Jxlpy aktivt?
Populær i Python Packages
Gennemse kategorier
Se også
Disclaimer: Nerqs tillidsscorer er automatiserede vurderinger baseret på offentligt tilgængelige signaler. De udgør ikke anbefalinger eller garantier. Foretag altid din egen verificering.