Ist Boolean.Py sicher?
Boolean.Py — Nerq Trust Score 72.5/100 (Note B). Basierend auf der Analyse von 2 Vertrauensdimensionen wird es als generell sicher, aber mit einigen Bedenken eingestuft. Zuletzt aktualisiert: 2026-04-01.
Ja, Boolean.Py ist sicher in der Verwendung. Boolean.Py is a Python package mit einer Nerq-Vertrauensbewertung von 72.5/100 (B), based on 3 independent data dimensions. Es wird für den Produktionseinsatz empfohlen. Security: 90/100. Popularity: 90/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Boolean.Py sicher?
YES — Boolean.Py hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 72.5/100 (B). Es erfüllt die Vertrauensschwelle von Nerq mit starken Signalen in Sicherheit, Wartung und Community-Akzeptanz. Empfohlen für den Produktionseinsatz — review the full report below for specific considerations.
Was ist die Vertrauensbewertung von Boolean.Py?
Boolean.Py hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 72.5/100 und erhält die Note B. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Boolean.Py?
Das stärkste Signal von Boolean.Py ist sicherheit mit 90/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt. Erfüllt die Nerq-Vertrauensschwelle von 70+.
Was ist Boolean.Py und wer pflegt es?
| Autor | Sebastian Kraemer |
| Kategorie | pypi |
| Quelle | N/A |
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Sicherheitsleitfaden: Boolean.Py
Was ist Boolean.Py?
Boolean.Py is a Python package — Define boolean algebras, create and parse boolean expressions and create custom boolean DSL..
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=boolean.py
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python packages
Bei der Bewertung jeder Python package, watch for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Vertrauensbewertung
Boolean.Py hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 72/100 (B) and meets Nerq trust threshold. Diese Bewertung basiert auf automatisierter Analyse von Sicherheits-, Wartungs-, Community- und Qualitätssignalen.
Wichtigste Punkte
- Boolean.Py hat eine Vertrauensbewertung von 72/100 (B).
- Zur Nutzung empfohlen — überschreitet die Vertrauensschwelle.
- Überprüfen Sie immer unabhängig mit der Nerq API.
Detaillierte Bewertungsanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sicherheit | 90/100 |
| Datenschutz | 80/100 |
| Zuverlässigkeit | 90/100 |
| Transparenz | 85/100 |
| Wartung | 60/100 |
Basierend auf 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welche Daten erhebt Boolean.Py?
Boolean.Py ist ein Python package, gepflegt von Sebastian Kraemer. It receives approximately 3,992,491 weekly downloads. Licensed under BSD-2-Clause.
Als Entwicklungspaket Boolean.Py erhebt keine personenbezogenen Daten von Endnutzern direkt. Allerdings können mit ihm erstellte Anwendungen je nach Implementierung Daten erheben. Privacy score: 80/100.
Überprüfen Sie die Abhängigkeiten des Pakets auf mögliche Lieferkettenrisiken. Führen Sie regelmäßig den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus.
Vollständige Analyse: Boolean.Py Datenschutzbericht · Datenschutzprüfung
Ist Boolean.Py sicher?
Sicherheit score: 90/100. Boolean.Py has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under BSD-2-Clause, allowing code inspection. Open-source packages allow independent security review of the source code.
Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for known vulnerabilities in your dependency tree.
Vollständige Analyse: Boolean.Py Sicherheitsbericht
Wie wir diese Bewertung berechnet haben
Die Vertrauensbewertung vonBoolean.Py von 72.5/100 (B) wird berechnet aus PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Die Bewertung spiegelt 5 unabhängige Dimensionen: security (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Each dimension is weighted equally to produce the composite trust score.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 Register unter Verwendung derselben Methodik, die einen direkten Vergleich ermöglicht. Bewertungen werden kontinuierlich aktualisiert, wenn neue Daten verfügbar sind.
Diese Seite wurde zuletzt überprüft am April 01, 2026. Data version: 1.0.
Vollständige Methodendokumentation · Maschinenlesbare Daten (JSON-API)
Häufig gestellte Fragen
Ist Boolean.Py sicher in der Verwendung?
Was ist Boolean.Py's trust score?
Was sind sicherere Alternativen zu Boolean.Py?
Does Boolean.Py have known vulnerabilities?
Wie aktiv wird Boolean.Py gepflegt?
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Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.