Ist Boolean.Py sicher?
Boolean.Py — Nerq Trust Score 72.5/100 (Note B). Basierend auf der Analyse von 2 Vertrauensdimensionen wird es als generell sicher, aber mit einigen Bedenken eingestuft. Zuletzt aktualisiert: 2026-04-05.
Ja, Boolean.Py ist sicher in der Verwendung. Boolean.Py ist ein Python-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 72.5/100 (B), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. It is empfohlen für den Produktionseinsatz. Security: 90/100. Popularity: 90/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-04-05. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Boolean.Py sicher?
YES — Boolean.Py has a Nerq Trust Score of 72.5/100 (B). It meets Nerq's trust threshold with strong signals across security, maintenance, and community adoption. Empfohlen für den produktionseinsatz — review the full report below for specific considerations.
Was ist die Vertrauensbewertung von Boolean.Py?
Boolean.Py hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 72.5/100 und erhält die Note B. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Boolean.Py?
Das stärkste Signal von Boolean.Py ist sicherheit mit 90/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt. Erfüllt die Nerq-Vertrauensschwelle von 70+.
Was ist Boolean.Py und wer pflegt es?
| Autor | Sebastian Kraemer |
| Kategorie | pypi |
| Quelle | N/A |
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Safety Guide: Boolean.Py
What is Boolean.Py?
Boolean.Py is a Python package — Define boolean algebras, create and parse boolean expressions and create custom boolean DSL..
How to Verify Safety
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
You can also check the trust score via API: GET /v1/preflight?target=boolean.py
Key Safety Concerns for Python packages
When evaluating any Python package, watch for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Trust Assessment
Boolean.Py has a Nerq Trust Score of 72/100 (B) and meets Nerq trust threshold. This score is based on automated analysis of security, maintenance, community, and quality signals.
Key Takeaways
- Boolean.Py has a Trust Score of 72/100 (B).
- Recommended for use — passes trust threshold.
- Always verify independently using the Nerq API.
Detaillierte Bewertungsanalyse
| Dimension | Score |
|---|---|
| Security | 90/100 |
| Privacy | 80/100 |
| Reliability | 90/100 |
| Transparency | 85/100 |
| Maintenance | 60/100 |
Based on 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welche Daten erhebt Boolean.Py?
Boolean.Py is a Python package maintained by Sebastian Kraemer. It receives approximately 3,992,491 weekly downloads. Licensed under BSD-2-Clause.
As a development package, Boolean.Py does not directly collect end-user personal data. However, applications built with it may collect data depending on implementation. Privacy score: 80/100.
Review the package's dependencies for potential supply chain risks. Run your package manager's audit command regularly.
Vollständige Analyse: Boolean.Py Datenschutzbericht · Privacy review
Ist Boolean.Py sicher?
Security score: 90/100. Boolean.Py has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under BSD-2-Clause, allowing code inspection. Open-source packages allow independent security review of the source code.
Run your package manager's audit command (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for known vulnerabilities in your dependency tree.
Vollständige Analyse: Boolean.Py Sicherheitsbericht
Wie wir diese Bewertung berechnet haben
Boolean.Py's trust score of 72.5/100 (B) is computed from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. The score reflects 5 independent dimensions: security (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Each dimension is weighted equally to produce the composite trust score.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registries using the same methodology, enabling direct cross-entity comparison. Scores are updated continuously as new data becomes available.
This page was last reviewed on April 05, 2026. Data version: 1.0.
Full methodology documentation · Machine-readable data (JSON API)
Häufig gestellte Fragen
Is Boolean.Py safe to use?
What is Boolean.Py's trust score?
What are safer alternatives to Boolean.Py?
Does Boolean.Py have known vulnerabilities?
How actively maintained is Boolean.Py?
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Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.