Ist Absl Py sicher?
Absl Py — Nerq Trust Score 75.5/100 (Note B+). Bewertung basierend auf 2 independent trust signals. Zuletzt analysiert: 2026-04-12
Absl Py ist ein Python-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 75.5/100 (B+), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Zuletzt analysiert: 2026-04-12 Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 100/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-04-12. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Absl Py sicher?
Vertrauensbewertung im Detail — Absl Py has a Nerq Trust Score of 75.5/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-04-12).
Was ist die Vertrauensbewertung von Absl Py?
Absl Py hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 75.5/100 und erhält die Note B+. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Absl Py?
Das stärkste Signal von Absl Py ist beliebtheit mit 100/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt.
Was ist Absl Py und wer pflegt es?
| Autor | The Abseil Authors |
| Kategorie | Python Packages |
| Quelle | N/A |
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Sicherheitsleitfaden: Absl Py
Was ist Absl Py?
Absl Py ist ein Python-Paket — Abseil Python Common Libraries, see https://github.com/abseil/abseil-py..
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=absl-py
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python package
Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.
Measured Signals
Absl Py has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of Sicherheit, Wartung, community, and quality signals.
Wichtigste Punkte
- Absl Py has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Detaillierte Bewertungsanalyse
| Dimension | Bewertung |
|---|---|
| Sicherheit | 90/100 |
| Wartung | 99/100 |
| Beliebtheit | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Basierend auf 5 Dimensionen. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Welche Daten erhebt Absl Py?
Absl Py ist ein Python-Paket gewartet von The Abseil Authors. It receives approximately 10,320,864 weekly downloads.
Als Entwicklungspaket, Absl Py erhebt nicht direkt personenbezogene Daten von Endnutzern. Allerdings können damit erstellte Anwendungen je nach Implementierung Daten erheben. Privacy score: 80/100.
Überprüfen Sie die Abhängigkeiten des Pakets auf potenzielle Lieferkettenrisiken. Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus regularly.
Vollständige Analyse: Absl Py Datenschutzbericht · Datenschutzprüfung
Ist Absl Py sicher?
Sicherheitsbewertung: 90/100. Absl Py has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Lizenzinformationen nicht verfügbar. Open-Source-Pakete ermöglichen eine unabhängige Sicherheitsüberprüfung des Quellcodes.
Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) um bekannte Schwachstellen in Ihrem Abhängigkeitsbaum zu prüfen.
Vollständige Analyse: Absl Py Sicherheitsbericht
Wie wir diese Bewertung berechnet haben
Absl Py's trust score of 75.5/100 (B+) wird berechnet aus PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Die Bewertung spiegelt wider 5 unabhängige Dimensionen: Sicherheit (90/100), Wartung (99/100), Beliebtheit (100/100), quality (40/100), community (35/100). Jede Dimension wird gleich gewichtet, um die zusammengesetzte Vertrauensbewertung zu erstellen.
Nerq analysiert über 7,5 Millionen Entitäten in 26 Registern mit derselben Methodik, die einen direkten Vergleich zwischen Entitäten ermöglicht. Bewertungen werden kontinuierlich aktualisiert, sobald neue Daten verfügbar sind.
Signals last measured on April 12, 2026. Datenversion: 1.0.
Vollständige Methodendokumentation · Maschinenlesbare Daten (JSON-API)
Häufig gestellte Fragen
Ist Absl Py sicher?
Was ist die Vertrauensbewertung von Absl Py?
Was sind sicherere Alternativen zu Absl Py?
Hat Absl Py bekannte Schwachstellen?
Wird Absl Py aktiv gepflegt?
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Siehe auch
Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.