Ist Annotated Types sicher?

Annotated Types — Nerq Trust Score 65.2/100 (Note B-). Basierend auf der Analyse von 2 Vertrauensdimensionen wird es als generell sicher, aber mit einigen Bedenken eingestuft. Zuletzt aktualisiert: 2026-04-03.

Verwende Annotated Types mit Vorsicht. Annotated Types ist ein Python-Paket mit einer Nerq-Vertrauensbewertung von 65.2/100 (B-), based on 3 unabhängige Datendimensionen. It is below the recommended threshold of 70. Sicherheit: 90/100. Popularity: 100/100. Daten stammen von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-04-03. Maschinenlesbare Daten (JSON).

Ist Annotated Types sicher?

CAUTION — Annotated Types hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 65.2/100 (B-). Es hat moderat Vertrauenssignale, zeigt aber einige Problembereiche that warrant attention. Suitable for development use — review Sicherheit and Wartung signals before production deployment.

Sicherheitsanalyse → {name} Datenschutzbericht →

Was ist die Vertrauensbewertung von Annotated Types?

Annotated Types hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 65.2/100 und erhält die Note B-. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.

Sicherheit
90
Beliebtheit
100

Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Annotated Types?

Das stärkste Signal von Annotated Types ist beliebtheit mit 100/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt. Hat die Nerq-Vertrauensschwelle von 70+ noch nicht erreicht.

Sicherheit score: 90/100 (strong)
Popularity: 100/100 — Community-Akzeptanz

Was ist Annotated Types und wer pflegt es?

AutorUnknown
Kategoriepypi
QuelleN/A

Ähnliche Pypi nach Vertrauensbewertung

azure-mgmt-monitor (75)azure-mgmt-eventgrid (75)bcrypt (75)databases (75)auditwheel (75)
Alle sichersten Pypi anzeigen →

Vergleichen

Annotated Types vs azure-mgmt-monitorAnnotated Types vs azure-mgmt-eventgridAnnotated Types vs bcrypt

Sicherheitsleitfaden: Annotated Types

Was ist Annotated Types?

Annotated Types ist ein Python-Paket — Reusable constraint types to use with typing.Annotated.

Sicherheit überprüfen

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=annotated-types

Wichtige Sicherheitsbedenken für Python packages

Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.

Vertrauensbewertung

Annotated Types hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 65/100 (B-) and hat die Nerq-Vertrauensschwelle (70+) noch nicht erreicht. Diese Bewertung basiert auf automatisierter Analyse von Sicherheits-, Wartungs-, Community- und Qualitätssignalen.

Wichtigste Punkte

Detaillierte Bewertungsanalyse

DimensionScore
Sicherheit90/100
Datenschutz80/100
Zuverlässigkeit90/100
Transparenz50/100
Wartung60/100

Basierend auf 5 Dimensionen. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Welche Daten erhebt Annotated Types?

Annotated Types ist ein Python package, gepflegt von Unknown. It receives approximately 131,077,574 weekly downloads.

Als Entwicklungspaket Annotated Types erhebt keine personenbezogenen Daten von Endnutzern direkt. Allerdings können mit ihm erstellte Anwendungen je nach Implementierung Daten erheben. Privacy score: 80/100.

Überprüfen Sie die Abhängigkeiten des Pakets auf mögliche Lieferkettenrisiken. Führen Sie regelmäßig den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus.

Vollständige Analyse: Annotated Types Datenschutzbericht · Datenschutzprüfung

Ist Annotated Types sicher?

Sicherheit score: 90/100. Annotated Types has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Lizenzinformationen nicht verfügbar. Open-Source-Pakete ermöglichen eine unabhängige Sicherheitsüberprüfung des Quellcodes.

Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) um bekannte Schwachstellen in Ihrem Abhängigkeitsbaum zu prüfen.

Vollständige Analyse: Annotated Types Sicherheitsbericht

Wie wir diese Bewertung berechnet haben

Die Vertrauensbewertung von

Annotated Types von 65.2/100 (B-) wird berechnet aus PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Die Bewertung spiegelt 5 unabhängige Dimensionen: Sicherheit (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (50/100), Wartung (60/100). Jede Dimension wird gleich gewichtet, um die zusammengesetzte Vertrauensbewertung zu erstellen.

Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 Register unter Verwendung derselben Methodik, die einen direkten Vergleich ermöglicht. Bewertungen werden kontinuierlich aktualisiert, wenn neue Daten verfügbar sind.

Diese Seite wurde zuletzt überprüft am April 03, 2026. Datenversion: 1.0.

Vollständige Methodendokumentation · Maschinenlesbare Daten (JSON-API)

Häufig gestellte Fragen

Ist Annotated Types sicher in der Verwendung?
Mit Vorsicht verwenden. annotated-types hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 65.2/100 (B-). Stärkstes Signal: beliebtheit (100/100). Bewertung basierend auf Sicherheit (90/100), Beliebtheit (100/100).
Was ist Annotated Types's trust score?
annotated-types: 65.2/100 (B-). Bewertung basierend auf: Sicherheit (90/100), Beliebtheit (100/100). Scores update as new data becomes available. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=annotated-types
Was sind sicherere Alternativen zu Annotated Types?
In the pypi category, more Python packages are being analyzed — schauen Sie bald wieder vorbei. annotated-types erzielt 65.2/100.
Does Annotated Types have known vulnerabilities?
Nerq überprüft Annotated Types gegen NVD, OSV.dev, and registerspezifische Schwachstellendatenbanken. Aktuelle Sicherheitsbewertung: 90/100. Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus für die neuesten Ergebnisse.
Wie aktiv wird Annotated Types gepflegt?
Annotated Types hat eine Vertrauensbewertung von 65.2/100 (B-). Unterhalb der Nerq-Verifizierungsschwelle — conduct additional review.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.

We use cookies for analytics and caching. Datenschutz Policy