Ist Average Minimum Distance sicher?

Average Minimum Distance — Nerq Trust Score 61.0/100 (Note C+). Basierend auf der Analyse von 2 Vertrauensdimensionen wird es als generell sicher, aber mit einigen Bedenken eingestuft. Zuletzt aktualisiert: 2026-04-15.

Verwende Average Minimum Distance mit Vorsicht. Average Minimum Distance ist ein Python-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 61.0/100 (C+), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Unter der Nerq-Vertrauensschwelle Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 30/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-04-15. Maschinenlesbare Daten (JSON).

Ist Average Minimum Distance sicher?

CAUTION — Average Minimum Distance has a Nerq Trust Score of 61.0/100 (C+). Es hat moderat Vertrauenssignale, zeigt aber einige Problembereiche that warrant attention. Suitable for development use — review Sicherheit and Wartung signals before production deployment.

Sicherheitsanalyse → Average Minimum Distance Datenschutzbericht →

Was ist die Vertrauensbewertung von Average Minimum Distance?

Average Minimum Distance hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 61.0/100 und erhält die Note C+. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.

Sicherheit
90
Beliebtheit
30

Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Average Minimum Distance?

Das stärkste Signal von Average Minimum Distance ist sicherheit mit 90/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt. Hat die Nerq-Vertrauensschwelle von 70+ noch nicht erreicht.

Sicherheitsbewertung: 90/100 (stark)
Beliebtheit: 30/100 — Community-Akzeptanz

Was ist Average Minimum Distance und wer pflegt es?

AutorUnknown
KategoriePython Packages
QuelleN/A

Ähnliche Pypi nach Vertrauensbewertung

azure-ai-formrecognizer (71)algoliasearch-django (71)botbuilder-azure (71)cachelib (71)azure-mgmt-keyvault (71)
Alle sichersten Pypi anzeigen →

Vergleichen

Average Minimum Distance vs azure-ai-formrecognizerAverage Minimum Distance vs algoliasearch-djangoAverage Minimum Distance vs botbuilder-azure

Sicherheitsleitfaden: Average Minimum Distance

Was ist Average Minimum Distance?

Average Minimum Distance ist ein Python-Paket — Descriptors of crystals based on geometry (isometry invariants)..

Sicherheit überprüfen

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=average-minimum-distance

Wichtige Sicherheitsbedenken für Python package

Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.

Vertrauensbewertung

Average Minimum Distance has a Nerq Trust Score of 61/100 (C+) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Diese Bewertung basiert auf automatisierter Analyse von Sicherheits-, Wartungs-, Community- und Qualitätssignalen.

Wichtigste Punkte

Häufig gestellte Fragen

Ist Average Minimum Distance sicher?
Mit Vorsicht verwenden. average-minimum-distance mit einem Nerq-Vertrauenswert von 61.0/100 (C+). Stärkstes Signal: sicherheit (90/100). Bewertung basierend auf Sicherheit (90/100), Beliebtheit (30/100).
Was ist die Vertrauensbewertung von Average Minimum Distance?
average-minimum-distance: 61.0/100 (C+). Bewertung basierend auf Sicherheit (90/100), Beliebtheit (30/100). Bewertungen werden aktualisiert, wenn neue Daten verfügbar werden. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=average-minimum-distance
Was sind sicherere Alternativen zu Average Minimum Distance?
In der Kategorie Python-Pakete, weitere Python package werden analysiert — schauen Sie bald wieder vorbei. average-minimum-distance scores 61.0/100.
Hat Average Minimum Distance bekannte Schwachstellen?
Nerq prüft Average Minimum Distance gegen NVD, OSV.dev und registerspezifische Schwachstellendatenbanken. Aktuelle Sicherheitsbewertung: 90/100. Führen Sie den Audit-Befehl Ihres Paketmanagers aus.
Wird Average Minimum Distance aktiv gepflegt?
Average Minimum Distance Wartungsbewertung: N/A. Prüfen Sie das Repository auf aktuelle Aktivität.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Kategorien durchsuchen

Siehe auch

Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.

Wir verwenden Cookies für Analysen und Caching. Datenschutz