Ist Dataclasses Json sicher?
Dataclasses Json — Nerq Trust Score 77.0/100 (Note B+). Bewertung basierend auf 2 independent trust signals. Zuletzt analysiert: 2026-08-25
Dataclasses Json ist ein Python-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 77.0/100 (B+), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Zuletzt analysiert: 2026-08-25 Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 100/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-08-25. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Dataclasses Json sicher?
Vertrauensbewertung im Detail — Dataclasses Json has a Nerq Trust Score of 77.0/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-25).
Was ist die Vertrauensbewertung von Dataclasses Json?
Dataclasses Json hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 77.0/100 und erhält die Note B+. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Dataclasses Json?
Das stärkste Signal von Dataclasses Json ist beliebtheit mit 100/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt.
Was ist Dataclasses Json und wer pflegt es?
| Autor | Charles Li |
| Kategorie | Python Packages |
| Quelle | N/A |
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Sicherheitsleitfaden: Dataclasses Json
Was ist Dataclasses Json?
Dataclasses Json ist ein Python-Paket — Easily serialize dataclasses to and from JSON..
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=dataclasses-json
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python package
Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.
Measured Signals
Dataclasses Json has a Nerq Trust Score of 77/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of Sicherheit, Wartung, community, and quality signals.
Wichtigste Punkte
- Dataclasses Json has a Trust Score of 77/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Häufig gestellte Fragen
Ist Dataclasses Json sicher?
Was ist die Vertrauensbewertung von Dataclasses Json?
Was sind sicherere Alternativen zu Dataclasses Json?
Hat Dataclasses Json bekannte Schwachstellen?
Wird Dataclasses Json aktiv gepflegt?
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Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.