Ist Jaraco Classes sicher?
Jaraco Classes — Nerq Trust Score 63.2/100 (Note C+). Bewertung basierend auf 2 independent trust signals. Zuletzt analysiert: 2026-08-25
Jaraco Classes ist ein Python-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 63.2/100 (C+), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Zuletzt analysiert: 2026-08-25 Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 100/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-08-25. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Jaraco Classes sicher?
Vertrauensbewertung im Detail — Jaraco Classes has a Nerq Trust Score of 63.2/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-25).
Was ist die Vertrauensbewertung von Jaraco Classes?
Jaraco Classes hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 63.2/100 und erhält die Note C+. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Jaraco Classes?
Das stärkste Signal von Jaraco Classes ist beliebtheit mit 100/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt.
Was ist Jaraco Classes und wer pflegt es?
| Autor | Jason R. Coombs |
| Kategorie | Python Packages |
| Quelle | N/A |
Ähnliche Pypi nach Vertrauensbewertung
Vergleichen
Sicherheitsleitfaden: Jaraco Classes
Was ist Jaraco Classes?
Jaraco Classes ist ein Python-Paket — Utility functions for Python class constructs.
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=jaraco-classes
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python package
Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.
Measured Signals
Jaraco Classes has a Nerq Trust Score of 63/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of Sicherheit, Wartung, community, and quality signals.
Wichtigste Punkte
- Jaraco Classes has a Trust Score of 63/100 (C+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Häufig gestellte Fragen
Ist Jaraco Classes sicher?
Was ist die Vertrauensbewertung von Jaraco Classes?
Was sind sicherere Alternativen zu Jaraco Classes?
Hat Jaraco Classes bekannte Schwachstellen?
Wird Jaraco Classes aktiv gepflegt?
Beliebt in Python Packages
Kategorien durchsuchen
Siehe auch
Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.