Ist Pypasser sicher?
Pypasser — Nerq Trust Score 55.0/100 (Note C). Bewertung basierend auf 2 independent trust signals. Zuletzt analysiert: 2026-11-01
Pypasser ist ein Python-Paket mit einem Nerq-Vertrauenswert von 55.0/100 (C), basierend auf 3 unabhängigen Datendimensionen. Zuletzt analysiert: 2026-11-01 Sicherheit: 90/100. Beliebtheit: 45/100. Daten von PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Zuletzt aktualisiert: 2026-11-01. Maschinenlesbare Daten (JSON).
Ist Pypasser sicher?
Vertrauensbewertung im Detail — Pypasser has a Nerq Trust Score of 55.0/100 (C). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-11-01).
Was ist die Vertrauensbewertung von Pypasser?
Pypasser hat eine Nerq-Vertrauensbewertung von 55.0/100 und erhält die Note C. Diese Bewertung basiert auf 2 unabhängig gemessenen Dimensionen.
Was sind die wichtigsten Sicherheitsergebnisse für Pypasser?
Das stärkste Signal von Pypasser ist sicherheit mit 90/100. Es wurden keine bekannten Schwachstellen erkannt.
Was ist Pypasser und wer pflegt es?
| Autor | xHossein |
| Kategorie | Python Packages |
| Quelle | N/A |
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Sicherheitsleitfaden: Pypasser
Was ist Pypasser?
Pypasser ist ein Python-Paket — Python library for solving captchas (Google reCaptcha, Cloudflare Turnstile, GeeTest, Lemin Cropped, Arvancloud ARCaptcha) and clearing anti-bot challenges (Cloudflare, ArvanCloud) via pure HTTP reque.
Sicherheit überprüfen
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Sie können die Vertrauensbewertung auch über die API prüfen: GET /v1/preflight?target=pypasser
Wichtige Sicherheitsbedenken für Python package
Bei der Bewertung jeder Python package, achten Sie auf: dependency vulnerabilities, malicious uploads, Wartung status.
Measured Signals
Pypasser has a Nerq Trust Score of 55/100 (C). This score is a composite of automated measurements of Sicherheit, Wartung, community, and quality signals.
Wichtigste Punkte
- Pypasser has a Trust Score of 55/100 (C).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Häufig gestellte Fragen
Ist Pypasser sicher?
Was ist die Vertrauensbewertung von Pypasser?
Was sind sicherere Alternativen zu Pypasser?
Hat Pypasser bekannte Schwachstellen?
Wird Pypasser aktiv gepflegt?
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Disclaimer: Nerq-Vertrauensbewertungen sind automatisierte Bewertungen basierend auf öffentlich verfügbaren Signalen. Sie sind keine Empfehlungen oder Garantien. Führen Sie immer Ihre eigene Sorgfaltsprüfung durch.