Absl Py est-il sûr ?
Absl Py — Nerq Trust Score 75.5/100 (Note B+). Score basé sur 2 independent trust signals. Dernière analyse : 2026-04-12
Absl Py est un package Python avec un Nerq Trust Score de 75.5/100 (B+), basé sur 3 dimensions de données indépendantes. Dernière analyse : 2026-04-12 Sécurité: 90/100. Popularité: 100/100. Données de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-04-12. Données lisibles par machine (JSON).
Absl Py est-il sûr ?
Détail du score de confiance — Absl Py has a Nerq Trust Score of 75.5/100 (B+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-04-12).
Quel est le score de confiance de Absl Py ?
Absl Py a un Score de Confiance Nerq de 75.5/100, obtenant la note B+. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.
Quels sont les résultats de sécurité clés pour Absl Py ?
Le signal le plus fort de Absl Py est popularité à 100/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée.
Qu'est-ce que Absl Py et qui le maintient ?
| Auteur | The Abseil Authors |
| Catégorie | Python Packages |
| Source | N/A |
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Guide de Sécurité : Absl Py
Qu'est-ce que Absl Py?
Absl Py est un paquet Python — Abseil Python Common Libraries, see https://github.com/abseil/abseil-py..
Comment Vérifier la Sécurité
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=absl-py
Principales Préoccupations de Sécurité pour Python package
Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Measured Signals
Absl Py has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of sécurité, maintenance, community, and quality signals.
Points Essentiels
- Absl Py has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Analyse détaillée du score
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sécurité | 90/100 |
| Maintenance | 99/100 |
| Popularité | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Basé sur 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quelles données Absl Py collecte-t-il ?
Absl Py est un paquet Python maintenu par The Abseil Authors. It receives approximately 10,320,864 weekly downloads.
En tant que paquet de développement, Absl Py ne collecte pas directement de données personnelles des utilisateurs finaux. Cependant, les applications construites avec peuvent collecter des données selon l'implémentation. Privacy score: 80/100.
Examinez les dépendances du paquet pour les risques potentiels de chaîne d'approvisionnement. Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets regularly.
Analyse complète : Rapport de confidentialité de Absl Py · Examen de Confidentialité
Absl Py est-il sécurisé ?
Sécurité score: 90/100. Absl Py has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Informations de licence non disponibles. Les paquets open-source permettent un examen de sécurité indépendant du code source.
Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pour vérifier les vulnérabilités connues dans votre arbre de dépendances.
Analyse complète : Rapport de sécurité de Absl Py
Comment nous avons calculé ce score
Absl Py's trust score of 75.5/100 (B+) est calculé à partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Le score reflète 5 dimensions indépendantes: sécurité (90/100), maintenance (99/100), popularité (100/100), quality (40/100), community (35/100). Chaque dimension est pondérée de manière égale pour produire le score de confiance composite.
Nerq analyse plus de 7,5 millions d'entités dans 26 registres en utilisant la même méthodologie, permettant une comparaison directe entre entités. Les scores sont mis à jour en continu dès que de nouvelles données sont disponibles.
Signals last measured on April 12, 2026. Version des données: 1.0.
Documentation complète de la méthodologie · Données lisibles par machine (API JSON)
Questions fréquentes
Absl Py est-il sûr ?
Quel est le score de confiance de Absl Py ?
Quelles sont les alternatives plus sûres à Absl Py ?
Est-ce que Absl Py a des vulnérabilités connues ?
Est-ce que Absl Py est activement maintenu ?
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Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.