Analytics Python est-il sûr ?

Analytics Python — Nerq Trust Score 75.0/100 (Note B+). Score basé sur 2 independent trust signals. Dernière analyse : 2026-03-20

Analytics Python est un package Python avec un Nerq Trust Score de 75.0/100 (B+), basé sur 3 dimensions de données indépendantes. Dernière analyse : 2026-03-20 Sécurité: 90/100. Popularité: 75/100. Données de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-03-20. Données lisibles par machine (JSON).

Analytics Python sur d'autres plateformes

Même développeur/entreprise dans d'autres registres :

Guide de Sécurité : Analytics Python

Qu'est-ce que Analytics Python?

Analytics Python est un paquet Python — The hassle-free way to integrate analytics into any python application..

Comment Vérifier la Sécurité

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=analytics-python

Principales Préoccupations de Sécurité pour Python package

Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.

Measured Signals

Analytics Python has a Nerq Trust Score of 75/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of sécurité, maintenance, community, and quality signals.

Points Essentiels

• Analytics Python has a Trust Score of 75/100 (B+).
• The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
• Query the current measured values via the Nerq API.

Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.