Annotated Types est-il sûr ?
Annotated Types — Nerq Trust Score 65.2/100 (Note B-). Sur la base de l'analyse de 2 dimensions de confiance, il est généralement sûr mais avec quelques préoccupations. Dernière mise à jour : 2026-04-03.
Utilisez Annotated Types avec précaution. Annotated Types est un paquet Python avec un Score de Confiance Nerq de 65.2/100 (B-), based on 3 dimensions de données indépendantes. It is below the recommended threshold of 70. Sécurité: 90/100. Popularity: 100/100. Données provenant de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-04-03. Données lisibles par machine (JSON).
Annotated Types est-il sûr ?
CAUTION — Annotated Types a un Score de Confiance Nerq de 65.2/100 (B-). Il présente des signaux de confiance modérés mais montre certaines zones de préoccupation that warrant attention. Suitable for development use — review sécurité and maintenance signals before production deployment.
Quel est le score de confiance de Annotated Types ?
Annotated Types a un Score de Confiance Nerq de 65.2/100, obtenant la note B-. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.
Quels sont les résultats de sécurité clés pour Annotated Types ?
Le signal le plus fort de Annotated Types est popularité à 100/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée. N'a pas encore atteint le seuil vérifié Nerq de 70+.
Qu'est-ce que Annotated Types et qui le maintient ?
| Auteur | Unknown |
| Catégorie | pypi |
| Source | N/A |
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Guide de sécurité : Annotated Types
Qu'est-ce que Annotated Types ?
Annotated Types est un paquet Python — Reusable constraint types to use with typing.Annotated.
Comment Vérifier la Sécurité
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=annotated-types
Préoccupations de sécurité pour Python packages
Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Évaluation de Confiance
Annotated Types a un Score de Confiance Nerq de 65/100 (B-) and n'a pas encore atteint le seuil de confiance Nerq (70+). Ce score est basé sur une analyse automatisée des signaux de sécurité, maintenance, communauté et qualité.
Points Essentiels
- Annotated Types a un Score de Confiance de 65/100 (B-).
- Examiner attentivement avant utilisation — en dessous du seuil de confiance.
- Toujours vérifier indépendamment en utilisant la Nerq API.
Analyse détaillée du score
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sécurité | 90/100 |
| Confidentialité | 80/100 |
| Fiabilité | 90/100 |
| Transparence | 50/100 |
| Maintenance | 60/100 |
Basé sur 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quelles données Annotated Types collecte-t-il ?
Annotated Types est un Python package, maintenu par Unknown. It receives approximately 131,077,574 weekly downloads.
En tant que paquet de développement, Annotated Types ne collecte pas directement les données personnelles des utilisateurs. Cependant, les applications construites avec celui-ci peuvent collecter des données selon l'implémentation. Privacy score: 80/100.
Examinez les dépendances du paquet pour les risques potentiels de chaîne d'approvisionnement. Exécutez régulièrement la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets.
Analyse complète : Rapport de confidentialité de Annotated Types · Examen de Confidentialité
Annotated Types est-il sécurisé ?
Sécurité score: 90/100. Annotated Types has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Informations de licence non disponibles. Les paquets open source permettent un examen de sécurité indépendant du code source.
Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) pour vérifier les vulnérabilités connues dans votre arbre de dépendances.
Analyse complète : Rapport de sécurité de Annotated Types
Comment nous avons calculé ce score
Le score de confiance deAnnotated Types de 65.2/100 (B-) est calculé à partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Le score reflète 5 dimensions indépendantes: sécurité (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (50/100), maintenance (60/100). Chaque dimension est pondérée de manière égale pour produire le score de confiance composite.
Nerq analyse plus de 7,5 millions d'entités dans 26 registres en utilisant la même méthodologie, permettant une comparaison directe entre entités. Les scores sont mis à jour en continu à mesure que de nouvelles données sont disponibles.
Cette page a été révisée pour la dernière fois le April 03, 2026. Version des données: 1.0.
Documentation complète de la méthodologie · Données lisibles par machine (API JSON)
Questions fréquentes
Est-ce que Annotated Types sûr à utiliser?
Qu'est-ce que Annotated Types's trust score ?
Quelles sont les alternatives plus sûres à Annotated Types ?
Does Annotated Types have known vulnerabilities?
Annotated Types est-il activement maintenu ?
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Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.