Boolean Py est-il sûr ?
Boolean Py — Nerq Trust Score 71.8/100 (Note B). Score basé sur 2 independent trust signals. Dernière analyse : 2026-08-25
Boolean Py est un package Python avec un Nerq Trust Score de 71.8/100 (B), basé sur 3 dimensions de données indépendantes. Dernière analyse : 2026-08-25 Sécurité: 90/100. Popularité: 90/100. Données de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-08-25. Données lisibles par machine (JSON).
Boolean Py est-il sûr ?
Détail du score de confiance — Boolean Py has a Nerq Trust Score of 71.8/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-25).
Quel est le score de confiance de Boolean Py ?
Boolean Py a un Score de Confiance Nerq de 71.8/100, obtenant la note B. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.
Quels sont les résultats de sécurité clés pour Boolean Py ?
Le signal le plus fort de Boolean Py est sécurité à 90/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée.
Qu'est-ce que Boolean Py et qui le maintient ?
| Auteur | Sebastian Kraemer |
| Catégorie | Python Packages |
| Source | N/A |
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Guide de Sécurité : Boolean Py
Qu'est-ce que Boolean Py?
Boolean Py est un paquet Python — Define boolean algebras, create and parse boolean expressions and create custom boolean DSL..
Comment Vérifier la Sécurité
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=boolean-py
Principales Préoccupations de Sécurité pour Python package
Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Measured Signals
Boolean Py has a Nerq Trust Score of 72/100 (B). This score is a composite of automated measurements of sécurité, maintenance, community, and quality signals.
Points Essentiels
- Boolean Py has a Trust Score of 72/100 (B).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Questions fréquentes
Boolean Py est-il sûr ?
Quel est le score de confiance de Boolean Py ?
Quelles sont les alternatives plus sûres à Boolean Py ?
Est-ce que Boolean Py a des vulnérabilités connues ?
Est-ce que Boolean Py est activement maintenu ?
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Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.