Jupyterlab Pygments est-il sûr ?
Jupyterlab Pygments — Nerq Trust Score 65.2/100 (Note B-). Score basé sur 2 independent trust signals. Dernière analyse : 2026-10-20
Jupyterlab Pygments est un package Python avec un Nerq Trust Score de 65.2/100 (B-), basé sur 3 dimensions de données indépendantes. Dernière analyse : 2026-10-20 Sécurité: 90/100. Popularité: 100/100. Données de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Dernière mise à jour: 2026-10-20. Données lisibles par machine (JSON).
Jupyterlab Pygments est-il sûr ?
Détail du score de confiance — Jupyterlab Pygments has a Nerq Trust Score of 65.2/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-20).
Quel est le score de confiance de Jupyterlab Pygments ?
Jupyterlab Pygments a un Score de Confiance Nerq de 65.2/100, obtenant la note B-. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.
Quels sont les résultats de sécurité clés pour Jupyterlab Pygments ?
Le signal le plus fort de Jupyterlab Pygments est popularité à 100/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée.
Qu'est-ce que Jupyterlab Pygments et qui le maintient ?
| Auteur | Unknown |
| Catégorie | Python Packages |
| Source | N/A |
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Guide de Sécurité : Jupyterlab Pygments
Qu'est-ce que Jupyterlab Pygments?
Jupyterlab Pygments est un paquet Python — Pygments theme using JupyterLab CSS variables.
Comment Vérifier la Sécurité
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=jupyterlab-pygments
Principales Préoccupations de Sécurité pour Python package
Lors de l'évaluation de tout Python package, surveiller : dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Measured Signals
Jupyterlab Pygments has a Nerq Trust Score of 65/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of sécurité, maintenance, community, and quality signals.
Points Essentiels
- Jupyterlab Pygments has a Trust Score of 65/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Questions fréquentes
Jupyterlab Pygments est-il sûr ?
Quel est le score de confiance de Jupyterlab Pygments ?
Quelles sont les alternatives plus sûres à Jupyterlab Pygments ?
Est-ce que Jupyterlab Pygments a des vulnérabilités connues ?
Est-ce que Jupyterlab Pygments est activement maintenu ?
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Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.