Psycopg2 Binary est-il sûr ?
Psycopg2 Binary — Nerq Trust Score 71.5/100 (Note B). Sur la base de l'analyse de 2 dimensions de confiance, il est généralement sûr mais avec quelques préoccupations. Dernière mise à jour : 2026-04-02.
Oui, Psycopg2 Binary est sûr à utiliser. Psycopg2 Binary is a Python package avec un Score de Confiance Nerq de 71.5/100 (B), based on 3 independent data dimensions. Il est recommandé pour une utilisation en production. Security: 90/100. Popularity: 100/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-02. Données lisibles par machine (JSON).
Psycopg2 Binary est-il sûr ?
YES — Psycopg2 Binary a un Score de Confiance Nerq de 71.5/100 (B). Il atteint le seuil de confiance de Nerq avec des signaux forts en sécurité, maintenance et adoption communautaire. Recommandé pour une utilisation en production — review the full report below for specific considerations.
Quel est le score de confiance de Psycopg2 Binary ?
Psycopg2 Binary a un Score de Confiance Nerq de 71.5/100, obtenant la note B. Ce score est basé sur 2 dimensions mesurées indépendamment.
Quels sont les résultats de sécurité clés pour Psycopg2 Binary ?
Le signal le plus fort de Psycopg2 Binary est popularité à 100/100. Aucune vulnérabilité connue n'a été détectée. Atteint le seuil vérifié Nerq de 70+.
Qu'est-ce que Psycopg2 Binary et qui le maintient ?
| Auteur | Federico Di Gregorio |
| Catégorie | pypi |
| Source | N/A |
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Guide de sécurité : Psycopg2 Binary
Qu'est-ce que Psycopg2 Binary ?
Psycopg2 Binary is a Python package — psycopg2 - Python-PostgreSQL Database Adapter.
Comment Vérifier la Sécurité
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Vous pouvez également vérifier le score de confiance via l'API : GET /v1/preflight?target=psycopg2-binary
Préoccupations de sécurité pour Python packages
Lors de l'évaluation de tout Python package, watch for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Évaluation de Confiance
Psycopg2 Binary a un Score de Confiance Nerq de 72/100 (B) and meets Nerq trust threshold. Ce score est basé sur une analyse automatisée des signaux de sécurité, maintenance, communauté et qualité.
Points Essentiels
- Psycopg2 Binary a un Score de Confiance de 72/100 (B).
- Recommandé pour utilisation — dépasse le seuil de confiance.
- Toujours vérifier indépendamment en utilisant la Nerq API.
Analyse détaillée du score
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sécurité | 90/100 |
| Confidentialité | 80/100 |
| Fiabilité | 90/100 |
| Transparence | 85/100 |
| Maintenance | 60/100 |
Basé sur 5 dimensions. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quelles données Psycopg2 Binary collecte-t-il ?
Psycopg2 Binary est un Python package, maintenu par Federico Di Gregorio. It receives approximately 49,937,153 weekly downloads. Licensed under LGPL with exceptions.
En tant que paquet de développement, Psycopg2 Binary ne collecte pas directement les données personnelles des utilisateurs. Cependant, les applications construites avec celui-ci peuvent collecter des données selon l'implémentation. Privacy score: 80/100.
Examinez les dépendances du paquet pour les risques potentiels de chaîne d'approvisionnement. Exécutez régulièrement la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets.
Analyse complète : Rapport de confidentialité de Psycopg2 Binary · Examen de Confidentialité
Psycopg2 Binary est-il sécurisé ?
Sécurité score: 90/100. Psycopg2 Binary has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under LGPL with exceptions, allowing code inspection. Open-source packages allow independent security review of the source code.
Exécutez la commande d'audit de votre gestionnaire de paquets (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) to check for known vulnerabilities in your dependency tree.
Analyse complète : Rapport de sécurité de Psycopg2 Binary
Comment nous avons calculé ce score
Le score de confiance dePsycopg2 Binary de 71.5/100 (B) est calculé à partir de PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Le score reflète 5 dimensions indépendantes: security (90/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Each dimension is weighted equally to produce the composite trust score.
Nerq analyse plus de 7,5 millions d'entités dans 26 registres en utilisant la même méthodologie, permettant une comparaison directe entre entités. Les scores sont mis à jour en continu à mesure que de nouvelles données sont disponibles.
Cette page a été révisée pour la dernière fois le April 02, 2026. Data version: 1.0.
Documentation complète de la méthodologie · Données lisibles par machine (API JSON)
Questions fréquentes
Est-ce que Psycopg2 Binary sûr à utiliser?
Qu'est-ce que Psycopg2 Binary's trust score ?
Quelles sont les alternatives plus sûres à Psycopg2 Binary ?
Does Psycopg2 Binary have known vulnerabilities?
Psycopg2 Binary est-il activement maintenu ?
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Disclaimer: Les scores de confiance Nerq sont des évaluations automatisées basées sur des signaux publiquement disponibles. Ce ne sont pas des recommandations ou des garanties. Effectuez toujours votre propre vérification.