क्या Cel Multiselect Custom सुरक्षित है?

Cel Multiselect Custom — Nerq Trust Score 48.2/100 (D ग्रेड). 2 विश्वास आयामों के विश्लेषण के आधार पर, इसे उल्लेखनीय सुरक्षा चिंताएं हैं माना जाता है। अंतिम अपडेट: 2026-06-15।

Cel Multiselect Custom के साथ सावधानी बरतें। Cel Multiselect Custom एक Python package है Nerq विश्वास स्कोर के साथ 48.2/100 (D), based on 3 स्वतंत्र डेटा आयाम. Nerq सत्यापित सीमा से नीचे सुरक्षा: 90/100. लोकप्रियता: 0/100. डेटा स्रोत: PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. अंतिम अपडेट: 2026-03-25. मशीन पठनीय डेटा (JSON).

क्या Cel Multiselect Custom सुरक्षित है?

NO — USE WITH CAUTION — Cel Multiselect Custom has a Nerq Trust Score of 48.2/100 (D). औसत से कम विश्वास संकेत और महत्वपूर्ण अंतराल हैं in सुरक्षा, रखरखाव, or दस्तावेज़ीकरण. Not recommended for production use without thorough manual review and additional सुरक्षा measures.

सुरक्षा विश्लेषण → Cel Multiselect Custom गोपनीयता रिपोर्ट →

Cel Multiselect Custom का विश्वास स्कोर क्या है?

Cel Multiselect Custom का Nerq Trust Score 48.2/100 है, ग्रेड D। यह स्कोर सुरक्षा, रखरखाव और सामुदायिक अपनाने सहित 2 स्वतंत्र रूप से मापे गए आयामों पर आधारित है।

सुरक्षा
90
लोकप्रियता
0

Cel Multiselect Custom के प्रमुख सुरक्षा निष्कर्ष क्या हैं?

Cel Multiselect Custom का सबसे मजबूत संकेत सुरक्षा है 90/100 पर। कोई ज्ञात भेद्यता नहीं पाई गई। It has not yet reached the Nerq Verified threshold of 70+.

सुरक्षा स्कोर: 90/100 (मजबूत)
लोकप्रियता: 0/100 — सामुदायिक अपनाव

Cel Multiselect Custom क्या है और इसका रखरखाव कौन करता है?

डेवलपरCEL
श्रेणीPython Packages
स्रोतN/A

Cel Multiselect Custom अन्य प्लेटफॉर्म पर

अन्य रजिस्ट्री में वही डेवलपर/कंपनी:

cel/emt
53/100 · packagist
patchwork-translations
48/100 · npm
pull-looper
48/100 · npm
patchkit-channel-list
48/100 · npm
pull-skip-footer
48/100 · npm

विश्वास स्कोर द्वारा समान Pypi

bccovideda (58)allure-pytest-default-results (58)analytics-mcp (58)bech32m (58)chem (58)
सभी सबसे सुरक्षित Pypi देखें →

तुलना करें

Cel Multiselect Custom vs bccovidedaCel Multiselect Custom vs allure-pytest-default-resultsCel Multiselect Custom vs analytics-mcp

सुरक्षा गाइड: Cel Multiselect Custom

क्या है Cel Multiselect Custom?

Cel Multiselect Custom एक Python पैकेज है — Streamlit component that allows you to choose multi selection but not extend your widget.

सुरक्षा कैसे सत्यापित करें

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

आप API के माध्यम से भी विश्वास स्कोर जांच सकते हैं: GET /v1/preflight?target=cel-multiselect-custom

के लिए मुख्य सुरक्षा चिंताएं Python package

किसी का मूल्यांकन करते समय Python package, ध्यान रखें: dependency vulnerabilities, malicious uploads, रखरखाव status.

विश्वास मूल्यांकन

Cel Multiselect Custom has a Nerq Trust Score of 48/100 (D) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). यह स्कोर सुरक्षा, रखरखाव, समुदाय और गुणवत्ता संकेतों के स्वचालित विश्लेषण पर आधारित है।

मुख्य निष्कर्ष

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या Cel Multiselect Custom सुरक्षित है?
सावधानी बरतें। cel-multiselect-custom Nerq विश्वास स्कोर के साथ 48.2/100 (D). सबसे मजबूत संकेत: सुरक्षा (90/100). स्कोर आधारित सुरक्षा (90/100), लोकप्रियता (0/100).
Cel Multiselect Custom का विश्वास स्कोर क्या है?
cel-multiselect-custom: 48.2/100 (D). स्कोर आधारित सुरक्षा (90/100), लोकप्रियता (0/100). नया डेटा उपलब्ध होने पर स्कोर अपडेट होते हैं. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=cel-multiselect-custom
Cel Multiselect Custom के अधिक सुरक्षित विकल्प क्या हैं?
Python पैकेज श्रेणी में, और Python package का विश्लेषण किया जा रहा है — जल्दी वापस आएं। cel-multiselect-custom scores 48.2/100.
क्या Cel Multiselect Custom में ज्ञात कमज़ोरियाँ हैं?
Nerq Cel Multiselect Custom को NVD, OSV.dev और रजिस्ट्री-विशिष्ट भेद्यता डेटाबेस के विरुद्ध जाँचता है। वर्तमान सुरक्षा स्कोर: 90/100।
क्या Cel Multiselect Custom सक्रिय रूप से अनुरक्षित है?
Cel Multiselect Custom रखरखाव स्कोर: N/A। हाल की रिपॉजिटरी गतिविधि जाँचें।
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

श्रेणियाँ देखें

यह भी देखें

Disclaimer: Nerq विश्वास स्कोर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध संकेतों पर आधारित स्वचालित मूल्यांकन हैं। ये सिफारिश या गारंटी नहीं हैं। हमेशा अपना स्वयं का सत्यापन करें।

हम विश्लेषण और कैशिंग के लिए कुकीज़ का उपयोग करते हैं। गोपनीयता