क्या Jupyterlab Pygments सुरक्षित है?

Jupyterlab Pygments — Nerq Trust Score 65.2/100 (B- ग्रेड). स्कोर आधारित 2 independent trust signals. अंतिम विश्लेषण: 2026-10-20

Jupyterlab Pygments एक Python package है Nerq विश्वास स्कोर के साथ 65.2/100 (B-), based on 3 स्वतंत्र डेटा आयाम. अंतिम विश्लेषण: 2026-10-20 सुरक्षा: 90/100. लोकप्रियता: 100/100. डेटा स्रोत: PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. अंतिम अपडेट: 2026-10-20. मशीन पठनीय डेटा (JSON).

क्या Jupyterlab Pygments सुरक्षित है?

विश्वास स्कोर विवरण — Jupyterlab Pygments has a Nerq Trust Score of 65.2/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-20).

सुरक्षा विश्लेषण → Jupyterlab Pygments गोपनीयता रिपोर्ट →

Jupyterlab Pygments का विश्वास स्कोर क्या है?

Jupyterlab Pygments का Nerq Trust Score 65.2/100 है, ग्रेड B-। यह स्कोर सुरक्षा, रखरखाव और सामुदायिक अपनाने सहित 2 स्वतंत्र रूप से मापे गए आयामों पर आधारित है।

सुरक्षा
90
लोकप्रियता
100

Jupyterlab Pygments के प्रमुख सुरक्षा निष्कर्ष क्या हैं?

Jupyterlab Pygments का सबसे मजबूत संकेत लोकप्रियता है 100/100 पर। कोई ज्ञात भेद्यता नहीं पाई गई।

⚠सुरक्षा स्कोर: 90/100 (मजबूत)
⚠लोकप्रियता: 100/100 — सामुदायिक अपनाव

Jupyterlab Pygments क्या है और इसका रखरखाव कौन करता है?

डेवलपरUnknown
श्रेणीPython Packages
स्रोतN/A

विश्वास स्कोर द्वारा समान Pypi

azure-mgmt-eventgrid (75)auditwheel (75)azure-mgmt-monitor (75)databases (75)bcrypt (75)
सभी सबसे सुरक्षित Pypi देखें →

तुलना करें

Jupyterlab Pygments vs azure-mgmt-eventgridJupyterlab Pygments vs auditwheelJupyterlab Pygments vs azure-mgmt-monitor

सुरक्षा गाइड: Jupyterlab Pygments

क्या है Jupyterlab Pygments?

Jupyterlab Pygments एक Python पैकेज है — Pygments theme using JupyterLab CSS variables.

सुरक्षा कैसे सत्यापित करें

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

आप API के माध्यम से भी विश्वास स्कोर जांच सकते हैं: GET /v1/preflight?target=jupyterlab-pygments

के लिए मुख्य सुरक्षा चिंताएं Python package

किसी का मूल्यांकन करते समय Python package, ध्यान रखें: dependency vulnerabilities, malicious uploads, रखरखाव status.

Measured Signals

Jupyterlab Pygments has a Nerq Trust Score of 65/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of सुरक्षा, रखरखाव, community, and quality signals.

मुख्य निष्कर्ष

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या Jupyterlab Pygments सुरक्षित है?
jupyterlab-pygments Nerq विश्वास स्कोर के साथ 65.2/100 (B-). सबसे मजबूत संकेत: लोकप्रियता (100/100). स्कोर आधारित सुरक्षा (90/100), लोकप्रियता (100/100).
Jupyterlab Pygments का विश्वास स्कोर क्या है?
jupyterlab-pygments: 65.2/100 (B-). स्कोर आधारित सुरक्षा (90/100), लोकप्रियता (100/100). नया डेटा उपलब्ध होने पर स्कोर अपडेट होते हैं. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=jupyterlab-pygments
Jupyterlab Pygments के अधिक सुरक्षित विकल्प क्या हैं?
Python पैकेज श्रेणी में, और Python package का विश्लेषण किया जा रहा है — जल्दी वापस आएं। jupyterlab-pygments scores 65.2/100.
क्या Jupyterlab Pygments में ज्ञात कमज़ोरियाँ हैं?
Nerq Jupyterlab Pygments को NVD, OSV.dev और रजिस्ट्री-विशिष्ट भेद्यता डेटाबेस के विरुद्ध जाँचता है। वर्तमान सुरक्षा स्कोर: 90/100।
क्या Jupyterlab Pygments सक्रिय रूप से अनुरक्षित है?
Jupyterlab Pygments रखरखाव स्कोर: N/A। हाल की रिपॉजिटरी गतिविधि जाँचें।
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

श्रेणियाँ देखें

यह भी देखें

Disclaimer: Nerq विश्वास स्कोर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध संकेतों पर आधारित स्वचालित मूल्यांकन हैं। ये सिफारिश या गारंटी नहीं हैं। हमेशा अपना स्वयं का सत्यापन करें।

हम विश्लेषण और कैशिंग के लिए कुकीज़ का उपयोग करते हैं। गोपनीयता