Apakah Applicable Aman?
Applicable — Nerq Trust Score 53.5/100 (Nilai C-). Berdasarkan analisis 2 dimensi kepercayaan, dianggap memiliki masalah keamanan yang perlu diperhatikan. Terakhir diperbarui: 2026-04-29.
Gunakan Applicable dengan hati-hati. Applicable adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 53.5/100 (C-), based on 3 dimensi data independen. Di bawah ambang batas terverifikasi Nerq Keamanan: 90/100. Popularitas: 15/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-03-20. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Applicable Aman?
CAUTION — Applicable has a Nerq Trust Score of 53.5/100 (C-). Memiliki sinyal kepercayaan sedang tetapi menunjukkan beberapa area perhatian that warrant attention. Suitable for development use — review keamanan and pemeliharaan signals before production deployment.
Berapa skor kepercayaan Applicable?
Applicable memiliki Skor Kepercayaan Nerq 53.5/100 dengan nilai C-. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Applicable?
Sinyal terkuat Applicable adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi. Belum mencapai ambang verifikasi Nerq 70+.
Apa itu Applicable dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Finn Mason |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Bandingkan
Panduan Keamanan: Applicable
Apa itu Applicable?
Applicable adalah paket Python — Test callables without raising exceptions.
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=applicable
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Penilaian Kepercayaan
Applicable has a Nerq Trust Score of 54/100 (C-) and has not yet reached Nerq trust threshold (70+). Skor ini berdasarkan analisis otomatis sinyal keamanan, pemeliharaan, komunitas, dan kualitas.
Kesimpulan Utama
- Applicable has a Trust Score of 54/100 (C-).
- Tinjau dengan saksama sebelum digunakan — di bawah ambang batas kepercayaan.
- Selalu verifikasi secara mandiri menggunakan Nerq API.
Analisis Skor Terperinci
| Dimension | Score |
|---|---|
| Keamanan | 90/100 |
| Pemeliharaan | 54/100 |
| Popularitas | 15/100 |
| Quality | 50/100 |
| Community | 35/100 |
Berdasarkan 5 dimensi. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Data apa yang dikumpulkan Applicable?
Privasi assessment for Applicable is not yet available. See our methodology for how Nerq measures privacy, or the public privacy review for any community-contributed notes.
Apakah Applicable aman?
Keamanan score: 90/100. Applicable has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under GNU General Public License, allowing code inspection. Paket open-source memungkinkan tinjauan keamanan independen terhadap kode sumber.
Jalankan perintah audit dari package manager Anda (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) untuk memeriksa kerentanan yang diketahui di pohon dependensi Anda.
Analisis lengkap: Laporan Keamanan Applicable
Cara kami menghitung skor ini
Applicable's trust score of 53.5/100 (C-) dihitung dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Skor ini mencerminkan 5 dimensi independen: keamanan (90/100), pemeliharaan (54/100), popularitas (15/100), quality (50/100), community (35/100). Setiap dimensi diberi bobot yang sama untuk menghasilkan skor kepercayaan komposit.
Nerq menganalisis lebih dari 7,5 juta entitas di 26 registry menggunakan metodologi yang sama, memungkinkan perbandingan langsung antar entitas. Skor diperbarui secara berkelanjutan saat data baru tersedia.
Halaman ini terakhir ditinjau pada April 29, 2026. Versi data: 0.0.
Dokumentasi metodologi lengkap · Data yang dapat dibaca mesin (API JSON)
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Applicable Aman?
Berapa skor kepercayaan Applicable?
Apa alternatif yang lebih aman dari Applicable?
Apakah Applicable memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Applicable dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.