Apakah Pyfunctional Aman?
Pyfunctional — Nerq Trust Score 64.5/100 (Nilai C+). Skor berdasarkan 2 independent trust signals. Terakhir dianalisis: 2026-07-22
Pyfunctional adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 64.5/100 (C+), based on 3 dimensi data independen. Terakhir dianalisis: 2026-07-22 Keamanan: 90/100. Popularitas: 75/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-07-22. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Pyfunctional Aman?
Rincian Skor Kepercayaan — Pyfunctional has a Nerq Trust Score of 64.5/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-07-22).
Berapa skor kepercayaan Pyfunctional?
Pyfunctional memiliki Skor Kepercayaan Nerq 64.5/100 dengan nilai C+. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Pyfunctional?
Sinyal terkuat Pyfunctional adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi.
Apa itu Pyfunctional dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Pedro Rodriguez |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Pyfunctional
Apa itu Pyfunctional?
Pyfunctional adalah paket Python — Package for creating data pipelines with chain functional programming.
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=pyfunctional
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Measured Signals
Pyfunctional has a Nerq Trust Score of 64/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of keamanan, pemeliharaan, community, and quality signals.
Kesimpulan Utama
- Pyfunctional has a Trust Score of 64/100 (C+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Pyfunctional Aman?
Berapa skor kepercayaan Pyfunctional?
Apa alternatif yang lebih aman dari Pyfunctional?
Apakah Pyfunctional memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Pyfunctional dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.