Apakah Activation Functions Aman?
Activation Functions — Nerq Trust Score 46.2/100 (Nilai D). Skor berdasarkan 2 independent trust signals. Terakhir dianalisis: 2026-03-25
Activation Functions adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 46.2/100 (D), based on 3 dimensi data independen. Terakhir dianalisis: 2026-03-25 Keamanan: 90/100. Popularitas: 0/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-03-25. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Activation Functions Aman?
Rincian Skor Kepercayaan — Activation Functions has a Nerq Trust Score of 46.2/100 (D). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-25).
Berapa skor kepercayaan Activation Functions?
Activation Functions memiliki Skor Kepercayaan Nerq 46.2/100 dengan nilai D. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Activation Functions?
Sinyal terkuat Activation Functions adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi.
Apa itu Activation Functions dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | BoywithMask (Nicolas Bachleitner) |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Bandingkan
Panduan Keamanan: Activation Functions
Apa itu Activation Functions?
Activation Functions adalah paket Python — Basic activation functions.
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=activation-functions
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Measured Signals
Activation Functions has a Nerq Trust Score of 46/100 (D). This score is a composite of automated measurements of keamanan, pemeliharaan, community, and quality signals.
Kesimpulan Utama
- Activation Functions has a Trust Score of 46/100 (D).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Activation Functions Aman?
Berapa skor kepercayaan Activation Functions?
Apa alternatif yang lebih aman dari Activation Functions?
Apakah Activation Functions memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Activation Functions dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.