Apakah Applicable Aman?
Applicable — Nerq Trust Score 53.5/100 (Nilai C-). Skor berdasarkan 2 independent trust signals. Terakhir dianalisis: 2026-03-20
Applicable adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 53.5/100 (C-), based on 3 dimensi data independen. Terakhir dianalisis: 2026-03-20 Keamanan: 90/100. Popularitas: 15/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-03-20. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Applicable Aman?
Rincian Skor Kepercayaan — Applicable has a Nerq Trust Score of 53.5/100 (C-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-20).
Berapa skor kepercayaan Applicable?
Applicable memiliki Skor Kepercayaan Nerq 53.5/100 dengan nilai C-. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Applicable?
Sinyal terkuat Applicable adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi.
Apa itu Applicable dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | Finn Mason |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Bandingkan
Panduan Keamanan: Applicable
Apa itu Applicable?
Applicable adalah paket Python — Test callables without raising exceptions.
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=applicable
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Measured Signals
Applicable has a Nerq Trust Score of 54/100 (C-). This score is a composite of automated measurements of keamanan, pemeliharaan, community, and quality signals.
Kesimpulan Utama
- Applicable has a Trust Score of 54/100 (C-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Applicable Aman?
Berapa skor kepercayaan Applicable?
Apa alternatif yang lebih aman dari Applicable?
Apakah Applicable memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Applicable dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.