Apakah Basictest Aman?
Berhati-hatilah dengan Basictest. Basictest adalah paket Python dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 48.8/100 (D), based on 3 independent data dimensions. Di bawah ambang batas yang direkomendasikan yaitu 70. Security: 90/100. Popularity: 15/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-03-30. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Basictest Aman?
TIDAK — GUNAKAN DENGAN HATI-HATI — Basictest memiliki Skor Kepercayaan Nerq sebesar 48.8/100 (D). Memiliki sinyal kepercayaan di bawah rata-rata dengan celah signifikan di keamanan, pemeliharaan, atau dokumentasi. Tidak direkomendasikan untuk penggunaan produksi tanpa tinjauan manual menyeluruh dan langkah keamanan tambahan.
Rincian Skor Kepercayaan
Temuan Utama
Detail
| Pembuat | Agnivo Mallick |
| Kategori | pypi |
| Sumber | N/A |
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Basictest
Apa itu Basictest?
Basictest adalah Python package — A test Python Package.
Cara Memverifikasi Keamanan
Jalankan pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=basictest
Masalah Keamanan Utama untuk Python packages
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
Penilaian Kepercayaan
Basictest memiliki Skor Kepercayaan Nerq sebesar 49/100 (D) dan belum mencapai ambang batas kepercayaan Nerq (70+). Skor ini berdasarkan analisis otomatis sinyal keamanan, pemeliharaan, komunitas, dan kualitas.
Kesimpulan Utama
- Basictest memiliki Skor Kepercayaan sebesar 49/100 (D).
- Tinjau dengan saksama sebelum digunakan — di bawah ambang batas kepercayaan.
- Selalu verifikasi secara mandiri menggunakan Nerq API.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Basictest aman digunakan?
Berapa skor kepercayaan Basictest?
Apa alternatif yang lebih aman dari Basictest?
Apakah Basictest memiliki kerentanan yang diketahui?
Seberapa aktif Basictest dipelihara?
Popular in pypi
Browse Categories
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.