Apakah Pypdf Aman?
Pypdf — Nerq Trust Score 72.0/100 (Nilai B). Skor berdasarkan 2 independent trust signals. Terakhir dianalisis: 2026-08-25
Pypdf adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 72.0/100 (B), based on 3 dimensi data independen. Terakhir dianalisis: 2026-08-25 Keamanan: 90/100. Popularitas: 100/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-08-25. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Pypdf Aman?
Rincian Skor Kepercayaan — Pypdf has a Nerq Trust Score of 72.0/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-25).
Berapa skor kepercayaan Pypdf?
Pypdf memiliki Skor Kepercayaan Nerq 72.0/100 dengan nilai B. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Pypdf?
Sinyal terkuat Pypdf adalah popularitas pada 100/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi.
Apa itu Pypdf dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | stefan6419846 |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Pypdf
Apa itu Pypdf?
Pypdf adalah paket Python — A pure-python PDF library capable of splitting, merging, cropping, and transforming PDF files.
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=pypdf
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Measured Signals
Pypdf has a Nerq Trust Score of 72/100 (B). This score is a composite of automated measurements of keamanan, pemeliharaan, community, and quality signals.
Kesimpulan Utama
- Pypdf has a Trust Score of 72/100 (B).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Pypdf Aman?
Berapa skor kepercayaan Pypdf?
Apa alternatif yang lebih aman dari Pypdf?
Apakah Pypdf memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Pypdf dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.