Apakah Vllm Aman?
Vllm — Nerq Trust Score 74.2/100 (Nilai B). Berdasarkan analisis 2 dimensi kepercayaan, dianggap umumnya aman tetapi memiliki beberapa kekhawatiran. Terakhir diperbarui: 2026-06-16.
Ya, Vllm aman digunakan. Vllm adalah Python package dengan Skor Kepercayaan Nerq sebesar 74.2/100 (B), based on 3 dimensi data independen. Recommended for production use. Keamanan: 90/100. Popularitas: 90/100. Data bersumber dari PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Terakhir diperbarui: 2026-03-20. Data yang dapat dibaca mesin (JSON).
Apakah Vllm Aman?
YES — Vllm has a Nerq Trust Score of 74.2/100 (B). Memenuhi ambang batas kepercayaan Nerq dengan sinyal kuat di keamanan, pemeliharaan, dan adopsi komunitas. Recommended for production use — tinjau laporan lengkap di bawah untuk pertimbangan spesifik.
Berapa skor kepercayaan Vllm?
Vllm memiliki Skor Kepercayaan Nerq 74.2/100 dengan nilai B. Skor ini didasarkan pada 2 dimensi yang diukur secara independen.
Apa temuan keamanan utama untuk Vllm?
Sinyal terkuat Vllm adalah keamanan pada 90/100. Tidak ada kerentanan yang diketahui terdeteksi. Memenuhi ambang verifikasi Nerq 70+.
Apa itu Vllm dan siapa yang mengelolanya?
| Pembuat | vLLM Team |
| Kategori | Python Packages |
| Sumber | N/A |
Pypi serupa berdasarkan Skor Kepercayaan
Panduan Keamanan: Vllm
Apa itu Vllm?
Vllm adalah paket Python — A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs.
Cara Memverifikasi Keamanan
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Anda juga dapat memeriksa skor kepercayaan melalui API: GET /v1/preflight?target=vllm
Masalah Keamanan Utama untuk Python package
Saat mengevaluasi Python package, perhatikan: dependency vulnerabilities, malicious uploads, pemeliharaan status.
Penilaian Kepercayaan
Vllm has a Nerq Trust Score of 74/100 (B) and meets Nerq trust threshold. Skor ini berdasarkan analisis otomatis sinyal keamanan, pemeliharaan, komunitas, dan kualitas.
Kesimpulan Utama
- Vllm has a Trust Score of 74/100 (B).
- Direkomendasikan — memenuhi ambang batas kepercayaan.
- Selalu verifikasi secara mandiri menggunakan Nerq API.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apakah Vllm Aman?
Berapa skor kepercayaan Vllm?
Apa alternatif yang lebih aman dari Vllm?
Apakah Vllm memiliki kerentanan yang diketahui?
Apakah Vllm dipelihara secara aktif?
Populer di Python Packages
Jelajahi kategori
Lihat juga
Disclaimer: Skor kepercayaan Nerq adalah penilaian otomatis berdasarkan sinyal yang tersedia secara publik. Ini bukan rekomendasi atau jaminan. Selalu lakukan verifikasi mandiri Anda sendiri.