Matplotlib è sicuro?

Matplotlib — Nerq Punteggio di fiducia 87.0/100 (Grado A). Sulla base dell'analisi di 2 dimensioni di fiducia, è considerato sicuro da usare. Ultimo aggiornamento: 2026-04-01.

Sì, Matplotlib è sicuro da usare. Matplotlib è un pacchetto Python con un Punteggio di fiducia Nerq di 87.0/100 (A), based on 3 independent data dimensions. È raccomandato per l'uso in produzione. Security: 70/100. Popularity: 95/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-04-01. Dati leggibili dalle macchine (JSON).

Matplotlib è sicuro?

— Matplotlib ha un Punteggio di fiducia Nerq di 87.0/100 (A). Soddisfa la soglia di fiducia Nerq con segnali forti in sicurezza, manutenzione e adozione della comunità. Raccomandato per l'uso in produzione — consulta il report completo di seguito per considerazioni specifiche.

Analisi di Sicurezza → Report sulla privacy di {name} →

Qual è il punteggio di fiducia di Matplotlib?

Matplotlib ha un Punteggio di fiducia Nerq di 87.0/100, earning a A grade. This score is based on 2 independently measured dimensions including security, maintenance, and community adoption.

Sicurezza
70
Popolarità
95

Quali sono i risultati di sicurezza chiave per Matplotlib?

Matplotlib's strongest signal is popolarità at 95/100. No known vulnerabilities have been detected. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.

Punteggio di sicurezza: 70/100 (strong)
Popularity: 95/100 — community adoption

Cos'è Matplotlib e chi lo mantiene?

AutoreJohn D. Hunter, Michael Droettboom
Categoriapypi
FonteN/A

Matplotlib su altre piattaforme

Stesso sviluppatore/azienda in altri registri:

matplotlib
36/100 · crates

Guida alla sicurezza: Matplotlib

Cos'è Matplotlib?

Matplotlib è Python package — Python plotting package.

Come verificare la sicurezza

Esegui pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Puoi anche verificare il punteggio di fiducia tramite API: GET /v1/preflight?target=matplotlib

Principali problemi di sicurezza per Python packages

Quando si valuta qualsiasi Python package, prestare attenzione a: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.

Valutazione della fiducia

Matplotlib ha un Punteggio di fiducia Nerq di 64/100 (C+) e non ha ancora raggiunto la soglia di fiducia Nerq (70+). Questo punteggio si basa sull'analisi automatizzata dei segnali di sicurezza, manutenzione, comunità e qualità.

Punti chiave

Analisi dettagliata del punteggio

DimensionScore
Sicurezza70/100
Privacy80/100
Affidabilità90/100
Trasparenza85/100
Manutenzione60/100

Basato su 5 dimensioni. Dati da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Quali dati raccoglie Matplotlib?

Matplotlib è un pacchetto Python mantenuto da John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 43,561,223 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.

Come pacchetto di sviluppo, Matplotlib non raccoglie direttamente dati personali degli utenti finali. Tuttavia, le applicazioni costruite con esso possono raccogliere dati in base all'implementazione. Punteggio di privacy: 80/100.

Verifica le dipendenze del pacchetto per potenziali rischi della catena di fornitura. Esegui regolarmente il comando di audit del tuo gestore di pacchetti.

Analisi completa: Report sulla privacy di Matplotlib · Revisione della privacy

Matplotlib è sicuro?

Punteggio di sicurezza: 70/100. Matplotlib has 0 vulnerabilità note (CVE) nel National Vulnerability Database. Nessuna vulnerabilità rilevata.

Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. I pacchetti open source consentono la revisione indipendente della sicurezza del codice sorgente.

Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) per verificare le vulnerabilità note nell'albero delle dipendenze.

Analisi completa: Report di sicurezza di Matplotlib

Matplotlib su altre piattaforme

Stesso sviluppatore/azienda in altri registri:

matplotlib (crates, 36/100)

Come abbiamo calcolato questo punteggio

punteggio di fiducia di

Matplotlib pari a 87.0/100 (A) è calcolato da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Il punteggio riflette 5 dimensioni indipendenti: security (70/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). Ogni dimensione ha lo stesso peso per produrre il punteggio di fiducia complessivo.

Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26 registri utilizzando la stessa metodologia, consentendo il confronto diretto tra entità. I punteggi vengono aggiornati continuamente quando sono disponibili nuovi dati.

Questa pagina è stata revisionata l'ultima volta il April 01, 2026. Data version: 1.0.

Documentazione completa della metodologia · Dati leggibili dalle macchine (JSON API)

Domande frequenti

Matplotlib è sicuro da usare?
Sì, è sicuro da usare. matplotlib ha un Punteggio di fiducia Nerq di 87.0/100 (A). Segnale più forte: popolarità (95/100). Punteggio basato su security (70/100), popularity (95/100).
Cos'è Matplotlib's trust score?
matplotlib: 87.0/100 (A). Punteggio basato su: security (70/100), popularity (95/100). I punteggi vengono aggiornati quando sono disponibili nuovi dati. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=matplotlib
Quali sono le alternative più sicure a Matplotlib?
Nella categoria pypi, altri pacchetti Python sono in fase di analisi — torna a controllare presto. matplotlib ottiene 87.0/100.
Matplotlib ha vulnerabilità note?
Nerq verifica Matplotlib rispetto a NVD, OSV.dev e database di vulnerabilità specifici del registro. Punteggio di sicurezza attuale: 70/100. Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti per i risultati più recenti.
Quanto è attivamente mantenuto Matplotlib?
Matplotlib ha un punteggio di fiducia di 87.0/100 (A). Soddisfa la soglia verificata Nerq.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Disclaimer: I punteggi di fiducia Nerq sono valutazioni automatizzate basate su segnali disponibili pubblicamente. Non costituiscono raccomandazioni o garanzie. Effettua sempre la tua verifica personale.

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