Transformers è sicuro?

Transformers — Nerq Trust Score 87.0/100 (Grado A). Punteggio basato su 2 independent trust signals. Ultima analisi: 2026-08-18

Transformers è un Python package con un Punteggio di fiducia Nerq di 87.0/100 (A), based on 3 dimensioni di dati indipendenti. Ultima analisi: 2026-08-18 Sicurezza: 90/100. Popolarità: 100/100. Dati provenienti da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ultimo aggiornamento: 2026-08-18. Dati leggibili dalle macchine (JSON).

Transformers è sicuro?

Dettagli punteggio di fiducia — Transformers has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-18).

Analisi di Sicurezza → Report sulla privacy di Transformers →

Qual è il punteggio di fiducia di Transformers?

Transformers ha un Nerq Trust Score di 87.0/100 con voto A. Questo punteggio si basa su 2 dimensioni misurate indipendentemente, tra cui sicurezza, manutenzione e adozione della community.

Sicurezza
90
Popolarità
100

Quali sono i risultati di sicurezza chiave per Transformers?

Il segnale più forte di Transformers è popolarità a 100/100. Non sono state rilevate vulnerabilità note.

Punteggio di sicurezza: 90/100 (forte)
Popolarità: 100/100 — adozione comunitaria

Cos'è Transformers e chi lo mantiene?

AutoreThe Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors)
CategoriaPython Packages
FonteN/A

Transformers su altre piattaforme

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Transformers
46/100 · nuget

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Confronta

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Guida alla sicurezza: Transformers

Cos'è Transformers?

Transformers è un pacchetto Python — Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training..

Come verificare la sicurezza

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Puoi anche verificare il punteggio di fiducia tramite API: GET /v1/preflight?target=transformers

Principali problemi di sicurezza per Python package

Quando si valuta qualsiasi Python package, prestare attenzione a: dependency vulnerabilities, malicious uploads, manutenzione status.

Measured Signals

Transformers has a Nerq Trust Score of 81/100 (A-). This score is a composite of automated measurements of sicurezza, manutenzione, community, and quality signals.

Punti chiave

Analisi dettagliata del punteggio

DimensionScore
Sicurezza90/100
Manutenzione100/100
Popolarità100/100
Quality65/100
Community35/100

Basato su 5 dimensioni. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.

Quali dati raccoglie Transformers?

Transformers è un pacchetto Python mantenuto da The Hugging Face team (past and future) with the help of all our contributors (https://github.com/huggingface/transformers/graphs/contributors). It receives approximately 48,067,073 weekly downloads. Licensed under Apache 2.0 License.

Come pacchetto di sviluppo, Transformers non raccoglie direttamente dati personali degli utenti finali. Tuttavia, le applicazioni costruite con esso possono raccogliere dati in base all'implementazione. Privacy score: 80/100.

Verifica le dipendenze del pacchetto per potenziali rischi della catena di fornitura. Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti regularly.

Analisi completa: Report sulla privacy di Transformers · Revisione della privacy

Transformers è sicuro?

Sicurezza score: 90/100. Transformers has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.

Licensed under Apache 2.0 License, allowing code inspection. I pacchetti open source consentono la revisione indipendente della sicurezza del codice sorgente.

Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) per verificare le vulnerabilità note nell'albero delle dipendenze.

Analisi completa: Report di sicurezza di Transformers

Transformers su altre piattaforme

Stesso sviluppatore/azienda in altri registri:

Transformers (nuget, 46/100)

Come abbiamo calcolato questo punteggio

Transformers's trust score of 87.0/100 (A) è calcolato da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Il punteggio riflette 5 dimensioni indipendenti: sicurezza (90/100), manutenzione (100/100), popolarità (100/100), quality (65/100), community (35/100). Ogni dimensione ha lo stesso peso per produrre il punteggio di fiducia complessivo.

Nerq analizza oltre 7,5 milioni di entità in 26 registri utilizzando la stessa metodologia, consentendo il confronto diretto tra entità. I punteggi vengono aggiornati continuamente quando sono disponibili nuovi dati.

Signals last measured on August 18, 2026. Versione dei dati: 1.0.

Documentazione completa della metodologia · Dati leggibili dalle macchine (JSON API)

Domande frequenti

Transformers è sicuro?
transformers con un Punteggio di fiducia Nerq di 87.0/100 (A). Segnale più forte: popolarità (100/100). Punteggio basato su Sicurezza (90/100), Popolarità (100/100).
Qual è il punteggio di fiducia di Transformers?
transformers: 87.0/100 (A). Punteggio basato su Sicurezza (90/100), Popolarità (100/100). I punteggi si aggiornano quando nuovi dati diventano disponibili. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=transformers
Quali sono alternative più sicure a Transformers?
Nella categoria Pacchetti Python, altri Python package sono in fase di analisi — ricontrolla presto. transformers scores 87.0/100.
Transformers ha vulnerabilità note?
Nerq verifica Transformers contro NVD, OSV.dev e database di vulnerabilità. Punteggio di sicurezza attuale: 90/100.
Transformers viene mantenuto attivamente?
Punteggio di manutenzione di Transformers: N/A. Controllare l'attività recente del repository.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Vedi anche

Disclaimer: I punteggi di fiducia Nerq sono valutazioni automatizzate basate su segnali disponibili pubblicamente. Non costituiscono raccomandazioni o garanzie. Effettua sempre la tua verifica personale.

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