Matplotlib è sicuro?
Matplotlib — Nerq Trust Score 87.0/100 (Grado A). Punteggio basato su 2 independent trust signals. Ultima analisi: 2026-10-27
Matplotlib è un Python package con un Punteggio di fiducia Nerq di 87.0/100 (A), based on 3 dimensioni di dati indipendenti. Ultima analisi: 2026-10-27 Sicurezza: 90/100. Popolarità: 100/100. Dati provenienti da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ultimo aggiornamento: 2026-10-27. Dati leggibili dalle macchine (JSON).
Matplotlib è sicuro?
Dettagli punteggio di fiducia — Matplotlib has a Nerq Trust Score of 87.0/100 (A). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-27).
Qual è il punteggio di fiducia di Matplotlib?
Matplotlib ha un Nerq Trust Score di 87.0/100 con voto A. Questo punteggio si basa su 2 dimensioni misurate indipendentemente, tra cui sicurezza, manutenzione e adozione della community.
Quali sono i risultati di sicurezza chiave per Matplotlib?
Il segnale più forte di Matplotlib è popolarità a 100/100. Non sono state rilevate vulnerabilità note.
Cos'è Matplotlib e chi lo mantiene?
| Autore | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| Categoria | Python Packages |
| Fonte | N/A |
Matplotlib su altre piattaforme
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Guida alla sicurezza: Matplotlib
Cos'è Matplotlib?
Matplotlib è un pacchetto Python — Python plotting package.
Come verificare la sicurezza
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Puoi anche verificare il punteggio di fiducia tramite API: GET /v1/preflight?target=matplotlib
Principali problemi di sicurezza per Python package
Quando si valuta qualsiasi Python package, prestare attenzione a: dependency vulnerabilities, malicious uploads, manutenzione status.
Measured Signals
Matplotlib has a Nerq Trust Score of 76/100 (B+). This score is a composite of automated measurements of sicurezza, manutenzione, community, and quality signals.
Punti chiave
- Matplotlib has a Trust Score of 76/100 (B+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Analisi dettagliata del punteggio
| Dimension | Score |
|---|---|
| Sicurezza | 90/100 |
| Manutenzione | 100/100 |
| Popolarità | 100/100 |
| Quality | 40/100 |
| Community | 35/100 |
Basato su 5 dimensioni. Data from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Quali dati raccoglie Matplotlib?
Matplotlib è un pacchetto Python mantenuto da John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 51,930,750 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
Come pacchetto di sviluppo, Matplotlib non raccoglie direttamente dati personali degli utenti finali. Tuttavia, le applicazioni costruite con esso possono raccogliere dati in base all'implementazione. Privacy score: 80/100.
Verifica le dipendenze del pacchetto per potenziali rischi della catena di fornitura. Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti regularly.
Analisi completa: Report sulla privacy di Matplotlib · Revisione della privacy
Matplotlib è sicuro?
Sicurezza score: 90/100. Matplotlib has 0 known vulnerabilities (CVEs) in the National Vulnerability Database. This is a clean record.
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. I pacchetti open source consentono la revisione indipendente della sicurezza del codice sorgente.
Esegui il comando di audit del tuo gestore di pacchetti (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) per verificare le vulnerabilità note nell'albero delle dipendenze.
Analisi completa: Report di sicurezza di Matplotlib
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Come abbiamo calcolato questo punteggio
Matplotlib's trust score of 87.0/100 (A) è calcolato da PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Il punteggio riflette 5 dimensioni indipendenti: sicurezza (90/100), manutenzione (100/100), popolarità (100/100), quality (40/100), community (35/100). Ogni dimensione ha lo stesso peso per produrre il punteggio di fiducia complessivo.
Nerq analizza oltre 7,5 milioni di entità in 26 registri utilizzando la stessa metodologia, consentendo il confronto diretto tra entità. I punteggi vengono aggiornati continuamente quando sono disponibili nuovi dati.
Signals last measured on October 27, 2026. Versione dei dati: 1.0.
Documentazione completa della metodologia · Dati leggibili dalle macchine (JSON API)
Domande frequenti
Matplotlib è sicuro?
Qual è il punteggio di fiducia di Matplotlib?
Quali sono alternative più sicure a Matplotlib?
Matplotlib ha vulnerabilità note?
Matplotlib viene mantenuto attivamente?
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Disclaimer: I punteggi di fiducia Nerq sono valutazioni automatizzate basate su segnali disponibili pubblicamente. Non costituiscono raccomandazioni o garanzie. Effettua sempre la tua verifica personale.