Matplotlib은(는) 안전한가요?
Matplotlib — Nerq 신뢰 점수 87.0/100 (A 등급). 2개의 신뢰 차원 분석 결과, 안전한 것으로 간주됨으로 평가됩니다. 마지막 업데이트: 2026-03-31.
네, Matplotlib은(는) 사용하기에 안전합니다. Matplotlib Python 패키지입니다 Nerq 신뢰 점수 87.0/100 (A), based on 3 independent data dimensions. 프로덕션 사용이 권장됩니다. Security: 70/100. Popularity: 95/100. Data sourced from PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Last updated: 2026-03-31. 기계 판독 가능 데이터 (JSON).
Matplotlib은(는) 안전한가요?
예 — Matplotlib 의 Nerq 신뢰 점수는 87.0/100 (A). 보안, 유지보수 및 커뮤니티 채택에서 강력한 신호로 Nerq 신뢰 기준을 충족합니다. 프로덕션 사용 권장 — 구체적인 사항은 아래 전체 보고서를 참조하세요.
Matplotlib의 신뢰 점수는?
Matplotlib 의 Nerq 신뢰 점수는 87.0/100, earning a A grade. This score is based on 2 independently measured dimensions including security, maintenance, and community adoption.
Matplotlib의 주요 보안 발견 사항은?
Matplotlib's strongest signal is 인기도 at 95/100. No known vulnerabilities have been detected. It meets the Nerq Verified threshold of 70+.
Matplotlib은(는) 무엇이며 누가 관리하나요?
| 개발자 | John D. Hunter, Michael Droettboom |
| 카테고리 | pypi |
| 출처 | N/A |
다른 플랫폼의 Matplotlib
다른 레지스트리의 동일 개발자/회사:
보안 가이드: Matplotlib
Matplotlib이(가) 무엇인가요?
Matplotlib은(는) Python package이며 — Python plotting package.
안전성 확인 방법
실행 pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
API를 통해 신뢰 점수를 직접 확인할 수도 있습니다: GET /v1/preflight?target=matplotlib
주요 보안 문제: Python packages
평가 시 다음을 확인하세요: Python package, 주의 사항: dependency vulnerabilities, malicious uploads, maintenance status.
신뢰 평가
Matplotlib 의 Nerq 신뢰 점수는 64/100 (C+) 아직 Nerq 신뢰 기준(70+)에 도달하지 못했습니다. 이 점수는 보안, 유지보수, 커뮤니티 및 품질 신호의 자동 분석을 기반으로 합니다.
주요 요점
- Matplotlib has a 신뢰 점수 of 64/100 (C+).
- 사용 전 신중히 검토 — 신뢰 기준 미달.
- 항상 다음을 사용하여 독립적으로 확인하세요: Nerq API.
상세 점수 분석
| Dimension | Score |
|---|---|
| 보안 | 70/100 |
| 개인정보 | 80/100 |
| 신뢰성 | 90/100 |
| 투명성 | 85/100 |
| 유지보수 | 60/100 |
기반: 5 차원. 데이터 출처: PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard.
Matplotlib은(는) 어떤 데이터를 수집하나요?
Matplotlib Python 패키지입니다 유지보수: John D. Hunter, Michael Droettboom. It receives approximately 43,561,223 weekly downloads. Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================.
개발 패키지로서, Matplotlib 최종 사용자 개인 데이터를 직접 수집하지 않습니다. 그러나 이를 사용하여 구축된 애플리케이션은 구현 방식에 따라 데이터를 수집할 수 있습니다. 개인정보 점수: 80/100.
공급망 위험에 대한 패키지 의존성을 검토하세요. 패키지 관리자의 감사 명령을 정기적으로 실행하세요.
전체 분석: Matplotlib 개인정보 보고서 · 개인정보 리뷰
Matplotlib은(는) 안전한가요?
보안 점수: 70/100. Matplotlib has 0 국가 취약점 데이터베이스(NVD)의 알려진 취약점(CVE). 취약점이 발견되지 않았습니다.
Licensed under License agreement for matplotlib versions 1.3.0 and later =================================, allowing code inspection. 오픈 소스 패키지는 소스 코드의 독립적인 보안 검토를 허용합니다.
패키지 관리자의 감사 명령을 실행하세요 (`npm audit`, `pip audit`, `cargo audit`) 의존성 트리의 알려진 취약점을 확인하려면.
전체 분석: Matplotlib 보안 보고서
이 점수를 어떻게 계산했나요
Matplotlib의 신뢰 점수 87.0/100 (A) 다음에서 계산됩니다: PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. 점수는 다음을 반영합니다: 5 독립적인 차원: security (70/100), privacy (80/100), reliability (90/100), transparency (85/100), maintenance (60/100). 각 차원은 동등하게 가중되어 종합 신뢰 점수를 산출합니다.
Nerq analyzes over 7.5 million entities across 26개 레지스트리 동일한 방법론을 사용하여 엔터티 간 직접 비교를 가능하게 합니다. 새로운 데이터가 제공되면 점수가 지속적으로 업데이트됩니다.
이 페이지의 마지막 검토일: March 31, 2026. Data version: 1.0.
자주 묻는 질문
Matplotlib은(는) 사용하기에 안전한가요?
Matplotlib's trust score이(가) 무엇인가요?
Matplotlib의 더 안전한 대안은 무엇인가요?
Matplotlib에 알려진 취약점이 있나요?
Matplotlib은(는) 얼마나 활발히 유지보수되나요?
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Disclaimer: Nerq 신뢰 점수는 공개적으로 사용 가능한 신호를 기반으로 한 자동 평가입니다. 추천이나 보증이 아닙니다. 항상 직접 확인하세요.