Is Pypaperless veilig?
Pypaperless — Nerq Trust Score 69.5/100 (B--beoordeling). Score gebaseerd op 2 independent trust signals. Laatst geanalyseerd: 2026-10-01
Pypaperless is een Python package met een Nerq Vertrouwensscore van 69.5/100 (B-), based on 3 onafhankelijke gegevensdimensies. Laatst geanalyseerd: 2026-10-01 Beveiliging: 90/100. Populariteit: 75/100. Gegevens afkomstig van PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Laatst bijgewerkt: 2026-10-01. Machineleesbare gegevens (JSON).
Is Pypaperless veilig?
Vertrouwensscore details — Pypaperless has a Nerq Trust Score of 69.5/100 (B-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-01).
Wat is de vertrouwensscore van Pypaperless?
Pypaperless heeft een Nerq Trust Score van 69.5/100 met het cijfer B-. Deze score is gebaseerd op 2 onafhankelijk gemeten dimensies, waaronder beveiliging, onderhoud en community-adoptie.
Wat zijn de belangrijkste beveiligingsbevindingen voor Pypaperless?
Het sterkste signaal van Pypaperless is beveiliging met 90/100. Er zijn geen bekende kwetsbaarheden gedetecteerd.
Wat is Pypaperless en wie onderhoudt het?
| Ontwikkelaar | Unknown |
| Categorie | Python Packages |
| Bron | N/A |
Vergelijkbare Pypi op Vertrouwensscore
Vergelijken
Beveiligingsgids: Pypaperless
Wat is Pypaperless?
Pypaperless is een Python-pakket — Little api client for paperless(-ngx)..
Hoe de veiligheid te verifiëren
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
U kunt de vertrouwensscore ook via de API controleren: GET /v1/preflight?target=pypaperless
Belangrijkste beveiligingsproblemen voor Python package
Bij het evalueren van elk Python package, let op: dependency vulnerabilities, malicious uploads, onderhoud status.
Measured Signals
Pypaperless has a Nerq Trust Score of 70/100 (B-). This score is a composite of automated measurements of beveiliging, onderhoud, community, and quality signals.
Belangrijkste conclusies
- Pypaperless has a Trust Score of 70/100 (B-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Veelgestelde vragen
Is Pypaperless veilig?
Wat is de vertrouwensscore van Pypaperless?
Wat zijn veiligere alternatieven voor Pypaperless?
Heeft Pypaperless bekende kwetsbaarheden?
Wordt Pypaperless actief onderhouden?
Populair in Python Packages
Categorieën bekijken
Zie ook
Disclaimer: Nerq-vertrouwensscores zijn geautomatiseerde beoordelingen op basis van openbaar beschikbare signalen. Ze vormen geen aanbeveling of garantie. Voer altijd uw eigen verificatie uit.