Is Pypdf veilig?
Pypdf — Nerq Trust Score 72.0/100 (B-beoordeling). Score gebaseerd op 2 independent trust signals. Laatst geanalyseerd: 2026-08-25
Pypdf is een Python package met een Nerq Vertrouwensscore van 72.0/100 (B), based on 3 onafhankelijke gegevensdimensies. Laatst geanalyseerd: 2026-08-25 Beveiliging: 90/100. Populariteit: 100/100. Gegevens afkomstig van PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Laatst bijgewerkt: 2026-08-25. Machineleesbare gegevens (JSON).
Is Pypdf veilig?
Vertrouwensscore details — Pypdf has a Nerq Trust Score of 72.0/100 (B). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-08-25).
Wat is de vertrouwensscore van Pypdf?
Pypdf heeft een Nerq Trust Score van 72.0/100 met het cijfer B. Deze score is gebaseerd op 2 onafhankelijk gemeten dimensies, waaronder beveiliging, onderhoud en community-adoptie.
Wat zijn de belangrijkste beveiligingsbevindingen voor Pypdf?
Het sterkste signaal van Pypdf is populariteit met 100/100. Er zijn geen bekende kwetsbaarheden gedetecteerd.
Wat is Pypdf en wie onderhoudt het?
| Ontwikkelaar | stefan6419846 |
| Categorie | Python Packages |
| Bron | N/A |
Vergelijkbare Pypi op Vertrouwensscore
Beveiligingsgids: Pypdf
Wat is Pypdf?
Pypdf is een Python-pakket — A pure-python PDF library capable of splitting, merging, cropping, and transforming PDF files.
Hoe de veiligheid te verifiëren
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
U kunt de vertrouwensscore ook via de API controleren: GET /v1/preflight?target=pypdf
Belangrijkste beveiligingsproblemen voor Python package
Bij het evalueren van elk Python package, let op: dependency vulnerabilities, malicious uploads, onderhoud status.
Measured Signals
Pypdf has a Nerq Trust Score of 72/100 (B). This score is a composite of automated measurements of beveiliging, onderhoud, community, and quality signals.
Belangrijkste conclusies
- Pypdf has a Trust Score of 72/100 (B).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Veelgestelde vragen
Is Pypdf veilig?
Wat is de vertrouwensscore van Pypdf?
Wat zijn veiligere alternatieven voor Pypdf?
Heeft Pypdf bekende kwetsbaarheden?
Wordt Pypdf actief onderhouden?
Populair in Python Packages
Categorieën bekijken
Zie ook
Disclaimer: Nerq-vertrouwensscores zijn geautomatiseerde beoordelingen op basis van openbaar beschikbare signalen. Ze vormen geen aanbeveling of garantie. Voer altijd uw eigen verificatie uit.