Er Auto Face Recognition trygt?

Auto Face Recognition — Nerq Trust Score 51.2/100 (Karakter C-). Poeng basert på 2 independent trust signals. Sist analysert: 2026-03-20

Auto Face Recognition er en Python package har en Nerq-tillitspoeng på 51.2/100 (C-), based on 3 uavhengige datadimensjoner. Sist analysert: 2026-03-20 Sikkerhet: 90/100. Popularitet: 15/100. Data hentet fra PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Sist oppdatert: 2026-03-20. Maskinlesbare data (JSON).

Er Auto Face Recognition trygt?

Tillitspoeng detaljer — Auto Face Recognition har en Nerq-tillitspoeng på 51.2/100 (C-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-20).

Sikkerhetsanalyse → Auto Face Recognition personvernrapport →

Hva er tillitspoengene til Auto Face Recognition?

Auto Face Recognition har en Nerq-tillitspoeng på 51.2/100 med karakteren C-. Denne poengsummen er basert på 2 uavhengig målte dimensjoner, inkludert sikkerhet, vedlikehold og samfunnsadopsjon.

Sikkerhet
90
Popularitet
15

Hva er de viktigste sikkerhetsfunnene for Auto Face Recognition?

Auto Face Recognitions sterkeste signal er sikkerhet på 90/100. Ingen kjente sårbarheter er funnet.

⚠Sikkerhetspoeng: 90/100 (sterk)
⚠Popularitet: 15/100 — samfunnsadopsjon

Hva er Auto Face Recognition og hvem vedlikeholder det?

UtviklerDipesh
KategoriPython Packages
KildeN/A

Auto Face Recognition på andre plattformer

Samme utvikler/selskap i andre registre:

dipesh/nepali-date
53/100 · packagist
dipesh/calendar
50/100 · packagist
dipesh/blog
48/100 · packagist

Lignende Pypi etter tillitspoeng

board-to-fen-proba (61)aiocsv (61)btchip-python (61)asyncpraw (61)asyncprawcore (61)
Se alle tryggeste Pypi →

Sammenlign

Auto Face Recognition vs board-to-fen-probaAuto Face Recognition vs aiocsvAuto Face Recognition vs btchip-python

Sikkerhetsguide: Auto Face Recognition

Hva er Auto Face Recognition?

Auto Face Recognition er en Python-pakke — auto_face_recognition is Tensorflow based python library for fast face recognition.

Slik verifiserer du sikkerheten

Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.

Du kan også sjekke tillitspoenget via API: GET /v1/preflight?target=auto-face-recognition

Viktigste sikkerhetsproblemer for Python package

Når du vurderer en Python package, se opp for: dependency vulnerabilities, malicious uploads, vedlikehold status.

Measured Signals

Auto Face Recognition har en Nerq-tillitspoeng på 51/100 (C-). This score is a composite of automated measurements of sikkerhet, vedlikehold, community, and quality signals.

Viktigste punkter

Ofte stilte spørsmål

Er Auto Face Recognition trygt?
auto-face-recognition har en Nerq-tillitspoeng på 51.2/100 (C-). Sterkeste signal: sikkerhet (90/100). Poeng basert på Sikkerhet (90/100), Popularitet (15/100).
Hva er tillitspoengene til Auto Face Recognition?
auto-face-recognition: 51.2/100 (C-). Poeng basert på Sikkerhet (90/100), Popularitet (15/100). Poeng oppdateres når nye data er tilgjengelige. API: GET nerq.ai/v1/preflight?target=auto-face-recognition
Hva er tryggere alternativer til Auto Face Recognition?
I kategorien Python-pakker, flere Python package analyseres — kom tilbake snart. auto-face-recognition scores 51.2/100.
Har Auto Face Recognition kjente sårbarheter?
Nerq sjekker Auto Face Recognition mot NVD, OSV.dev og registerspesifikke sårbarhetsdatabaser. Nåværende sikkerhetspoeng: 90/100.
Vedlikeholdes Auto Face Recognition aktivt?
Auto Face Recognition vedlikeholdspoeng: N/A. Sjekk repositoriet for nylig aktivitet.
API: /v1/preflight Trust Badge API Docs

Bla gjennom kategorier

Se også

Disclaimer: Nerqs tillitspoeng er automatiserte vurderinger basert på offentlig tilgjengelige signaler. De utgjør ikke anbefalinger eller garantier. Utfør alltid din egen verifisering.

Vi bruker informasjonskapsler for analyse og hurtiglagring. Personvern