Czy Bloom Filter jest bezpieczny?
Bloom Filter — Nerq Trust Score 54.8/100 (Ocena C-). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-03-20
Bloom Filter to Python package z wynikiem zaufania Nerq 54.8/100 (C-), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-03-20 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 0/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-03-20. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Bloom Filter jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Bloom Filter has a Nerq Trust Score of 54.8/100 (C-). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-03-20).
Jaki jest wynik zaufania Bloom Filter?
Bloom Filter ma Nerq Trust Score 54.8/100 z oceną C-. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Bloom Filter?
Najsilniejszy sygnał Bloom Filter to bezpieczeństwo na poziomie 90/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Bloom Filter i kto go utrzymuje?
| Autor | Harshad Sharma |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Bloom Filter na innych platformach
Ten sam deweloper/firma w innych rejestrach:
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Porównaj
Przewodnik bezpieczeństwa: Bloom Filter
Czym jest Bloom Filter?
Bloom Filter to pakiet Python — Pure Python Bloom Filter module.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=bloom-filter
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Bloom Filter has a Nerq Trust Score of 55/100 (C-). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Bloom Filter has a Trust Score of 55/100 (C-).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Bloom Filter jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Bloom Filter?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Bloom Filter?
Czy Bloom Filter ma znane luki?
Czy Bloom Filter jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.