Czy Matplotlib Inline jest bezpieczny?
Matplotlib Inline — Nerq Trust Score 63.2/100 (Ocena C+). Wynik oparty na 2 independent trust signals. Ostatnia analiza: 2026-10-20
Matplotlib Inline to Python package z wynikiem zaufania Nerq 63.2/100 (C+), based on 3 niezależnych wymiarów danych. Ostatnia analiza: 2026-10-20 Bezpieczeństwo: 90/100. Popularność: 100/100. Dane pochodzą z PyPI registry, GitHub repository, NVD, OSV.dev, and OpenSSF Scorecard. Ostatnia aktualizacja: 2026-10-20. Dane odczytywalne maszynowo (JSON).
Czy Matplotlib Inline jest bezpieczny?
Szczegóły wyniku zaufania — Matplotlib Inline has a Nerq Trust Score of 63.2/100 (C+). Measured across 2 independent trust signals (as of 2026-10-20).
Jaki jest wynik zaufania Matplotlib Inline?
Matplotlib Inline ma Nerq Trust Score 63.2/100 z oceną C+. Ten wynik opiera się na 2 niezależnie mierzonych wymiarach, w tym bezpieczeństwie, konserwacji i adopcji społeczności.
Jakie są kluczowe ustalenia bezpieczeństwa dla Matplotlib Inline?
Najsilniejszy sygnał Matplotlib Inline to popularność na poziomie 100/100. Nie wykryto znanych luk w zabezpieczeniach.
Czym jest Matplotlib Inline i kto go utrzymuje?
| Autor | Unknown |
| Kategoria | Python Packages |
| Źródło | N/A |
Podobne Pypi wg wyniku zaufania
Porównaj
Przewodnik bezpieczeństwa: Matplotlib Inline
Czym jest Matplotlib Inline?
Matplotlib Inline to pakiet Python — Inline Matplotlib backend for Jupyter.
Jak zweryfikować bezpieczeństwo
Run pip audit or safety check. Review on PyPI for download stats.
Możesz również sprawdzić wynik zaufania przez API: GET /v1/preflight?target=matplotlib-inline
Główne problemy bezpieczeństwa dla Python package
Oceniając każdy Python package, zwróć uwagę na: dependency vulnerabilities, malicious uploads, konserwacja status.
Measured Signals
Matplotlib Inline has a Nerq Trust Score of 63/100 (C+). This score is a composite of automated measurements of bezpieczeństwo, konserwacja, community, and quality signals.
Kluczowe wnioski
- Matplotlib Inline has a Trust Score of 63/100 (C+).
- The score is a measured composite — it is not a suitability judgment. Evaluate the individual signals against your own requirements.
- Query the current measured values via the Nerq API.
Często zadawane pytania
Czy Matplotlib Inline jest bezpieczny?
Jaki jest wynik zaufania Matplotlib Inline?
Jakie są bezpieczniejsze alternatywy dla Matplotlib Inline?
Czy Matplotlib Inline ma znane luki?
Czy Matplotlib Inline jest aktywnie utrzymywany?
Popularne w Python Packages
Przeglądaj kategorie
Zobacz także
Disclaimer: Wyniki zaufania Nerq to zautomatyzowane oceny oparte na publicznie dostępnych sygnałach. Nie stanowią rekomendacji ani gwarancji. Zawsze przeprowadzaj własną weryfikację.